دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael Heydt
سری:
ISBN (شابک) : 9781783985104
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 298
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering pandas for Finance: Master pandas, an open source Python Data Analysis Library, for financial data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر پاندا برای امور مالی: استادان پاندا ، کتابخانه تجزیه و تحلیل داده های پایتون منبع باز ، برای تجزیه و تحلیل داده های مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به شما می آموزد که از پایتون و کتابخانه تجزیه و تحلیل داده پایتون (پانداها) برای حل مشکلات مالی دنیای واقعی استفاده کنید. با تمرکز بر ساختارهای داده پانداها، یاد خواهید گرفت که دادههای مالی سری زمانی را بارگیری و دستکاری کنید و سپس معیارهای مالی رایج را محاسبه کنید که با استفاده از پنجرههای ثابت و متحرک به مشتقات پیشرفتهتر منجر میشود. این منجر به ارتباط داده های سری زمانی با داده های شاخص و اجتماعی برای ایجاد الگوریتم های معاملاتی ساده می شود. از آنجا، با الگوریتمهای معاملاتی پیچیدهتر آشنا میشوید و آنها را با استفاده از ابزارهای بک تست منبع باز پیادهسازی میکنید. سپس، محاسبه ارزش گزینه ها و ارزش در معرض خطر را بررسی خواهید کرد. سپس به مدلسازی پرتفوی و محاسبه پرتفوی بهینه بر اساس ریسک منجر میشود. تمام مفاهیم به طور مداوم از طریق مثال های پیشرونده با استفاده از پایتون و نوت بوک IPython تعاملی نشان داده می شود. در پایان کتاب، شما با استفاده از پانداها در بسیاری از مشکلات مالی آشنا خواهید شد و دانش مورد نیاز برای استفاده از پانداها در دنیای واقعی مالی را به شما می دهد.
This book will teach you to use Python and the Python Data Analysis Library (pandas) to solve real-world financial problems. Starting with a focus on pandas data structures, you will learn to load and manipulate time-series financial data and then calculate common financial measures, leading into more advanced derivations using fixed- and moving-windows. This leads into correlating time-series data to both index and social data to build simple trading algorithms. From there, you will learn about more complex trading algorithms and implement them using open source back-testing tools. Then, you will examine the calculation of the value of options and Value at Risk. This then leads into the modeling of portfolios and calculation of optimal portfolios based upon risk. All concepts will be demonstrated continuously through progressive examples using interactive Python and IPython Notebook. By the end of the book, you will be familiar with applying pandas to many financial problems, giving you the knowledge needed to leverage pandas in the real world of finance.