Mastering Pandas

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Anthony F.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

Packt Publishing, 2015. — 364 p. — ISBN: 978-1-78398-196-0.

Python به دلیل سادگی و موجز بودن، زبانی نوآورانه است که به کاربر اجازه می دهد با چند خط کد، به ویژه در مقایسه با آن، به مقدار زیادی دست یابد. به سایر زبان های برنامه نویسی پانداها این ویژگی‌های پایتون را با ارائه بیان، سادگی و قابلیت‌های قدرتمند برای تحلیل داده‌ها به قلمرو تجزیه و تحلیل داده‌ها وارد می‌کنند. با تسلط بر پانداها، کاربران می توانند تجزیه و تحلیل داده های پیچیده را در مدت زمان کوتاهی انجام دهند و همچنین یافته های خود را با استفاده از قابلیت های بصری غنی ابزارهای مرتبط مانند IPython و matplotlib به تصویر بکشند. این کتاب راهنمای عمیقی برای استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، چه برای متخصصان با تجربه تجزیه و تحلیل داده‌ها و چه برای کاربران مبتدی است. این کتاب مقدمه‌ای اساسی برای پانداها ارائه می‌کند. چارچوب، و کاربران را از طریق نصب کتابخانه و محیط تعاملی IPython هدایت می کند. پس از آن، ویژگی‌های پایه و پیشرفته مانند MultiIndexing، اصلاح ساختار داده‌ها و نمونه‌برداری از داده‌ها را یاد خواهید گرفت که قابلیت‌های قدرتمندی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌کنند. آنچه خواهید آموخت:
دانلود، نصب و راه اندازی پایتون، پانداها و ابزارهای مرتبط برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای محیط های عملیاتی مختلف؛
استفاده از IPython به عنوان یک محیط تعاملی برای انجام کار را تمرین کنید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پانداها؛
تسلط بر ویژگی های اصلی پانداهای مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها؛
با ویژگی های پیشرفته تر پانداها آشنا شوید؛
درک اصول اولیه استفاده از matplotlib برای رسم نتایج تجزیه و تحلیل داده ها ;
تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از پانداها؛
کسب دانش استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل آماری اولیه. تسلط داشته باشید و از قابلیت های بهینه استفاده کنید. پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از IPython یک محیط تعاملی غنی برای Python.
تجسم داده ها را با ترسیم داده ها درک کنید a با matplotlib.
تحلیل پیش بینی و یادگیری ماشین را با استفاده از پانداها و scikit-learn به شیوه ای عملی بیاموزید. این کتاب برای چه کسانی است:
این کتاب برای برنامه نویسان، ریاضیدانان و تحلیلگران پایتون در نظر گرفته شده است که قبلاً درک اولیه ای از Python دارند و می خواهند در مورد قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های آن به طور عمیق بیاموزند. تشکیل کتاب‌ها با iPad و Amazon Kindle، بر روی رایانه‌های شخصی که دارای سیستم‌های رایگان هستند، به عنوان مثال خواننده جالب، کالیبر، Adobe Digital Editions

Packt Publishing, 2015. — 364 p. — ISBN: 978-1-78398-196-0.

Python is a ground breaking language for its simplicity and succinctness, allowing the user to achieve a great deal with a few lines of code, especially compared to other programming languages. The pandas brings these features of Python into the data analysis realm, by providing expressiveness, simplicity, and powerful capabilities for the task of data analysis. By mastering pandas, users will be able to do complex data analysis in a short period of time, as well as illustrate their findings using the rich visualization capabilities of related tools such as IPython and matplotlib. This book is an in-depth guide to the use of pandas for data analysis, for either the seasoned data analysis practitioner or the novice user. It provides a basic introduction to the pandas framework, and takes users through the installation of the library and the IPython interactive environment. Thereafter, you will learn basic as well as advanced features, such as MultiIndexing, modifying data structures, and sampling data, which provide powerful capabilities for data analysis. What You Will Learn:
Download, install, and set up Python, pandas, and related tools to perform data analysis for different operating environments;
Practice using IPython as an interactive environment for doing data analysis using pandas;
Master the core features of pandas used in data analysis;
Get to grips with the more advanced features of pandas;
Understand the basics of using matplotlib to plot data analysis results;
Analyze real-world datasets using pandas;
Acquire knowledge of using pandas for basic statistical analysis. Master and optimally utilize the capabilities of Pandas for data analysis using IPython a rich interactive environment for Python.
Understand data visualization by plotting data with matplotlib.
Learn predictive analytics and machine learning using pandas and scikit-learn in a pragmatic manner. Who This Book Is For:
This book is intended for Python programmers, mathematicians, and analysts who already have a basic understanding of Python and wish to learn about its data analysis capabilities in depth. Формат книги совместим с iPAD и Amazon Kindle, на PC открывается многими бесплатными ридерами, например Cool Reader, Calibre, Adobe Digital Editions