مشخصات کتاب

Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects

ویرایش:  
نویسندگان: Daniel Lélis Baggio,  Shervin Emami,  David Millán Escrivá,  Khvedchenia Ievgen,  Naureen Mahmood,  Jasonl Saragih,  Roy Shilkrot  
سری:  
ISBN (شابک) : 1849517827, 9781849517829 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تسلط بر OpenCV با پروژه های چشم انداز کامپیوتر عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر OpenCV با پروژه های چشم انداز کامپیوتر عملی

آموزش های گام به گام برای حل مشکلات رایج بینایی رایانه در دنیای واقعی برای دسکتاپ یا موبایل، از واقعیت افزوده و تشخیص پلاک تا تشخیص چهره و ردیابی سر سه بعدی نمای کلی به هر کسی که تجربه اولیه OpenCV دارد اجازه می دهد تا به سرعت در بسیاری از موضوعات بینایی رایانه مهارت کسب کند. ، برای تحقیقات یا استفاده تجاری هر فصل یک پروژه جداگانه است که یک مشکل بینایی کامپیوتری را پوشش می دهد که توسط یک متخصص با تجربه ثابت شده در مورد آن موضوع نوشته شده است. همه پروژه ها شامل یک آموزش گام به گام و کد منبع کامل با استفاده از رابط C OpenCV هستند. In Detail Computer Vision به سرعت در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم است و در روبات‌های مریخ، سیستم‌های امنیت ملی، کارخانه‌های خودکار، اتومبیل‌های بدون راننده و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی برای اشکال جدید تعامل انسان و رایانه استفاده می‌شود. OpenCV رایج ترین کتابخانه برای بینایی کامپیوتر است که صدها الگوریتم پیچیده و سریع را ارائه می دهد. اما منحنی یادگیری تند و آموزش های عمیق محدودی دارد. تسلط بر OpenCV با پروژه‌های دید کامپیوتری عملی، کتاب مناسبی برای توسعه‌دهندگانی است که فقط مهارت‌های OpenCV اولیه دارند و می‌خواهند پروژه‌های عملی بینایی کامپیوتری را امتحان کنند، و همچنین کارشناسان مجرب OpenCV که می‌خواهند موضوعات بیشتری را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند یا تجربه بیشتری کسب کنند. با رابط C جدید OpenCV قبل از مهاجرت از C API به C API. هر فصل یک پروژه مجزا شامل دانش پیش زمینه لازم است، بنابراین همه آنها را یک به یک امتحان کنید یا مستقیماً به پروژه هایی که بیشتر به آنها علاقه دارید بپرید. نمونه های اولیه کاری از این کتاب از جمله برنامه های موبایلی بلادرنگ، واقعیت افزوده، ایجاد کنید. شکل سه بعدی از ویدیو، یا ردیابی چهره ها

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Step-by-step tutorials to solve common real-world computer vision problems for desktop or mobile, from augmented reality and number plate recognition to face recognition and 3D head tracking Overview Allows anyone with basic OpenCV experience to rapidly obtain skills in many computer vision topics, for research or commercial use Each chapter is a separate project covering a computer vision problem, written by a professional with proven experience on that topic. All projects include a step-by-step tutorial and full source-code, using the C++ interface of OpenCV. In Detail Computer Vision is fast becoming an important technology and is used in Mars robots, national security systems, automated factories, driver-less cars, and medical image analysis to new forms of human-computer interaction. OpenCV is the most common library for computer vision, providing hundreds of complex and fast algorithms. But it has a steep learning curve and limited in-depth tutorials. Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects is the perfect book for developers with just basic OpenCV skills who want to try practical computer vision projects, as well as the seasoned OpenCV experts who want to add more Computer Vision topics to their skill set or gain more experience with OpenCV's new C++ interface before migrating from the C API to the C++ API. Each chapter is a separate project including the necessary background knowledge, so try them all one-by-one or jump straight to the projects you're most interested in. Create working prototypes from this book including real-time mobile apps, Augmented Reality, 3D shape from video, or track faces & eyes, fluid wall using Kinect, number plate recognition and so on. Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects gives you rapid training in nine computer vision areas with useful projects. What you will learn from this book Perform Face Analysis including simple Face & Eye & Skin Detection, Fisherfaces Face Recognition, 3D Head Orientation, complex Facial Feature Tracking. Do Number Plate Detection and Optical Character Recognition (OCR) using Artificial Intelligence (AI) methods including SVMs and Neural Networks Learn Augmented Reality for desktop and iPhone or iPad using simple artificial markers or complex markerless natural images Generate a 3D object model by moving a plain 2D camera, using 3D Structure from Motion (SfM) camera reprojection methods Redesign desktop real-time computer vision applications to more suitable Android & iOS mobile apps Use simple image filter effects including cartoon, sketch, paint, and alien effects Execute Human-Computer Interaction with an XBox Kinect sensor using the whole body as a dynamic input Approach Each chapter in the book is an individual project and each project is constructed with step-by-step instructions, clearly explained code, and includes the necessary screenshots. Who this book is written for You should have basic OpenCV and C/C++ programming experience before reading this book, as it is aimed at Computer Science graduates, researchers, and computer vision experts widening their expertise.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب High Druid of Shannara 01 - Jarka Ruus

دانلود کتاب Die elektrischen Erscheinungen des Gewitters: Versuch einer kritischen Entscheidung zwischen den einzelnen Gewittertheorien

دانلود کتاب Discovering Computers - Fundamentals 2011 Edition (Shelly Cashman)

دانلود کتاب Crime Fiction and the Law

دانلود کتاب Computational Methods with MATLAB