دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st edition نویسندگان: Cakmak. Umit, Cuhadaroglu. Mert سری: ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر محاسبات عددی با NumPy: بر محاسبات علمی مسلط شوید و عملیات پیچیده را به راحتی انجام دهید: تجزیه و تحلیل عددی -- پردازش داده ها ، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری) ، کتاب های الکترونیکی ، تجزیه و تحلیل عددی -- پردازش داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Numerical Computing with NumPy: Master scientific computing and perform complex operations with ease به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر محاسبات عددی با NumPy: بر محاسبات علمی مسلط شوید و عملیات پیچیده را به راحتی انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قدرت NumPy را تقویت کنید و تواناییهای محاسباتی علمی خود را تقویت کنید درباره این کتاب همه جنبههای محاسبات عددی را درک کنید و NumPy را درک کنید. مثالهایی را برای یادگیری تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی (EDA)، رگرسیون و خوشهبندی به کتابخانههای NumPy دسترسی پیدا کنید و از معیار عملکرد برای انتخاب مناسب استفاده کنید. ابزار Who Is For Mastering Numerical Computing with NumPy برای شما مناسب است اگر برنامه نویس پایتون، تحلیلگر داده، مهندس داده یا علاقه مندان به علم داده هستید، که می خواهید بر پیچیدگی های NumPy تسلط داشته باشید و راه حل هایی برای محاسبات عددی و علمی خود بسازید. چالش ها و مسائل. انتظار می رود شما با ریاضیات آشنایی داشته باشید تا از این کتاب بیشترین بهره را ببرید. آنچه خواهید آموخت انجام عملیات برداری و ماتریس با استفاده از NumPy انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) بر روی داده های مسکن ایالات متحده ایجاد یک مدل پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی ساده و چندگانه درک الگوریتم های یادگیری و خوشه بندی بدون نظارت با موارد استفاده عملی کد NumPy بهتر بنویسید و الگوریتم ها را پیاده سازی کنید. از ابتدا تست های معیار را برای انتخاب بهترین پیکربندی برای سیستم خود انجام دهید In Detail NumPy یکی از مهم ترین کتابخانه های محاسباتی علمی موجود برای پایتون است. تسلط بر محاسبات عددی با NumPy به شما می آموزد که چگونه به صلاحیت سطح متخصص برای انجام عملیات پیچیده، با پوشش عمیق مفاهیم پیشرفته دست پیدا کنید. با شروع با آرایه ها و توابع NumPy، شما با مفاهیم جبر خطی برای انجام عملیات ریاضی بردار و ماتریس آشنا خواهید شد. شما به طور کامل پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و مدل سازی پیش بینی را درک کرده و تمرین خواهید کرد. سپس به کار بر روی مثالهای عملی خواهید پرداخت که به شما یاد میدهد چگونه از آمار NumPy برای کشف دادههای مسکن ایالات متحده و توسعه یک مدل پیشبینی با استفاده از تکنیکهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه استفاده کنید. هنگامی که با اصول اولیه آشنا شدید، الگوریتمهای یادگیری و خوشهبندی بدون نظارت را بررسی میکنید و به دنبال آن نحوه نوشتن کد NumPy بهتر و در عین حال در نظر گرفتن ملاحظات پیشرفته را درک خواهید کرد. این کتاب همچنین استفاده از کتابخانههای مختلف محاسباتی عددی با کارایی بالا و ارتباط آنها با NumPy را نشان میدهد. شما مطالعه خواهید کرد که چگونه عملکرد پیکربندی های مختلف را محک بزنید و بهترین را برای سیستم خود انتخاب کنید. در پایان این کتاب، شما در مدیریت و انجام دستکاری های پیچیده داده ها متخصص خواهید شد. سبک و رویکرد این استاد ...
Enhance the power of NumPy and start boosting your scientific computing capabilities About This Book Grasp all aspects of numerical computing and understand NumPy Explore examples to learn exploratory data analysis (EDA), regression, and clustering Access NumPy libraries and use performance benchmarking to select the right tool Who This Book Is For Mastering Numerical Computing with NumPy is for you if you are a Python programmer, data analyst, data engineer, or a data science enthusiast, who wants to master the intricacies of NumPy and build solutions for your numeric and scientific computational problems. You are expected to have familiarity with mathematics to get the most out of this book. What You Will Learn Perform vector and matrix operations using NumPy Perform exploratory data analysis (EDA) on US housing data Develop a predictive model using simple and multiple linear regression Understand unsupervised learning and clustering algorithms with practical use cases Write better NumPy code and implement the algorithms from scratch Perform benchmark tests to choose the best configuration for your system In Detail NumPy is one of the most important scientific computing libraries available for Python. Mastering Numerical Computing with NumPy teaches you how to achieve expert level competency to perform complex operations, with in-depth coverage of advanced concepts. Beginning with NumPy's arrays and functions, you will familiarize yourself with linear algebra concepts to perform vector and matrix math operations. You will thoroughly understand and practice data processing, exploratory data analysis (EDA), and predictive modeling. You will then move on to working on practical examples which will teach you how to use NumPy statistics in order to explore US housing data and develop a predictive model using simple and multiple linear regression techniques. Once you have got to grips with the basics, you will explore unsupervised learning and clustering algorithms, followed by understanding how to write better NumPy code while keeping advanced considerations in mind. The book also demonstrates the use of different high-performance numerical computing libraries and their relationship with NumPy. You will study how to benchmark the performance of different configurations and choose the best for your system. By the end of this book, you will have become an expert in handling and performing complex data manipulations. Style and approach This masterin ...