ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

دانلود کتاب Mastering Machine Learning with scikit-Learn: الگوریتم های یادگیری مؤثر را برای مشکلات دنیای واقعی با استفاده از scikit-Learn اعمال کنید

Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

مشخصات کتاب

Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781783988365 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 238 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Mastering Machine Learning with scikit-Learn: الگوریتم های یادگیری مؤثر را برای مشکلات دنیای واقعی با استفاده از scikit-Learn اعمال کنید: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Machine Learning with scikit-learn: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Mastering Machine Learning with scikit-Learn: الگوریتم های یادگیری مؤثر را برای مشکلات دنیای واقعی با استفاده از scikit-Learn اعمال کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Mastering Machine Learning with scikit-Learn: الگوریتم های یادگیری مؤثر را برای مشکلات دنیای واقعی با استفاده از scikit-Learn اعمال کنید

این کتاب به بررسی مدل‌های یادگیری ماشینی از جمله رگرسیون لجستیک، درخت‌های تصمیم‌گیری و ماشین‌های بردار پشتیبان می‌پردازد و آن‌ها را برای مشکلات رایج مانند دسته‌بندی اسناد و طبقه‌بندی تصاویر به کار می‌برد. با اصول یادگیری ماشین شروع می شود، شما را با طیف نظارت شده-بدون نظارت، استفاده از داده های آموزشی و آزمایشی و ارزیابی مدل ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل های خطی تعمیم یافته در مسائل رگرسیون استفاده کنید و همچنین مشکلات را با متن و ویژگی های طبقه بندی حل کنید. شما با استفاده از رگرسیون لجستیک، منظم سازی و توابع مختلف زیان که توسط مدل های خطی تعمیم یافته استفاده می شود، آشنا خواهید شد. این کتاب همچنین شما را از طریق پروژه نمونه ای راهنمایی می کند که شما را وادار می کند تا نامشخص ترین نمونه های آموزشی را برچسب گذاری کنید. شما همچنین از یک مدل مارکوف پنهان بدون نظارت برای پیش بینی قیمت سهام استفاده خواهید کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book examines machine learning models including logistic regression, decision trees, and support vector machines, and applies them to common problems such as categorizing documents and classifying images. It begins with the fundamentals of machine learning, introducing you to the supervised-unsupervised spectrum, the uses of training and test data, and evaluating models. You will learn how to use generalized linear models in regression problems, as well as solve problems with text and categorical features. You will be acquainted with the use of logistic regression, regularization, and the various loss functions that are used by generalized linear models. The book will also walk you through an example project that prompts you to label the most uncertain training examples. You will also use an unsupervised Hidden Markov Model to predict stock prices.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی