دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chiheb Chebbi
سری:
ISBN (شابک) : 9781788997409
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Machine Learning for Penetration Testing: Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر یادگیری ماشین برای تست نفوذ: یک مجموعه مهارت گسترده برای شکستن سیستم های خودآموز با استفاده از پایتون ایجاد کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما در عصری زندگی می کنیم که امنیت سایبری نقش مهمی ایفا می کند. با هوشمندتر شدن سیستم ها، اکنون می بینیم که یادگیری ماشینی امنیت رایانه را مختل می کند. با پذیرش یادگیری ماشین در محصولات امنیتی آینده، برای نفوذگران و محققان امنیتی مهم است که بدانند این سیستم ها چگونه کار می کنند و برای اهداف آزمایشی آنها را نقض کنند.
We live in an era where cyber security plays an important role. As systems are getting smarter, we now see machine learning interrupting computer security. With the adoption of machine learning in upcoming security products, it’s important for pentesters and security researchers to understand how these systems work, and to breach them for testing purposes.