دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mastering Julia
دانلود کتاب تسلط بر جولیا
مشخصات کتاب
Mastering Julia
ویرایش:
نویسندگان: Malcolm Sherrington
سری:
ISBN (شابک) : 1783553316, 9781783553310
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Julia به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر جولیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر جولیا
ویژگی های کلیدی
- ساخت مدل های آماری با رگرسیون خطی و تحلیل واریانس (ANOVA)
- ماژول های خود را ایجاد کنید و به سیستم بسته جولیا کمک کنید
- یک پروژه گسترده علم داده را در تمام چرخه از ETL تا تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها تکمیل کنید
توضیحات کتاب
جولیا یک زبان برنامه‌نویسی خوب و با سرعت است سرعت اجرا، حذف مشکل کلاسیک انجام تجزیه و تحلیل در یک زبان و ترجمه آن برای اجرا به زبان دوم. این کتاب به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را در جولیا برای حل چالش‌های اتوماسیون در دنیای واقعی توسعه و تقویت کنید.
این کتاب با آموزش نصب و اجرای جولیا در پلت‌فرم‌های مختلف شروع می‌شود. در مرحله بعد، روش‌های مختلف کار با جولیا را مقایسه می‌کنید و با نگاهی به طراحی و ساخت، ویژگی‌های کلیدی جولیا را عمیقاً بررسی می‌کنید. خواهید دید که چگونه داده ها با استفاده از آمار و تجزیه و تحلیل ساده کار می کنند، و سرعت جولیا، قدرت واقعی آن را کشف خواهید کرد، که آن را به ویژه در کارهای محاسباتی بسیار فشرده مفید می کند و مشاهده خواهید کرد که چگونه جولیا می تواند با فرآیندهای خارجی به منظور بهبود گرافیک و تجسم داده ها همکاری کند. در نهایت، فرابرنامه‌نویسی را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه قدرت زیادی به زبان اضافه می‌کند و با جولیا شبکه و محاسبات توزیع‌شده ایجاد می‌کنید.
چه خواهید آموخت
- نصب کنید. و جولیا را بسازید و آن را با محیط خود پیکربندی کنید
- یک پروژه علم داده در کل چرخه ETL، تجزیه و تحلیل و تجسم داده بسازید
- درک سیستم نوع و اصول ارسال چندگانه برای تجربه کدنویسی بهتر در جولیا
- تعامل با فایل های داده و فریم های داده برای مطالعه آمار و تجزیه و تحلیل ساده
- نمایش گرافیک ها و تجسم ها برای انجام مدل سازی و شبیه سازی در جولیا <. li>از جولیا برای تعامل با پایگاه های داده SQL و NoSQL استفاده کنید
- کار با سیستم های توزیع شده در وب و ابر
- پکیج های خود را توسعه دهید و به انجمن جولیا کمک کنید
درباره نویسنده
مالکوم شرینگتون بیش از 35 سال است که در محاسبات کار می کند. او در حال حاضر شرکت خود را در بخش مالی اداره می کند و به ویژه به محاسبات با عملکرد بالا و کاربردهای GPU و موازی سازی علاقه دارد. مالکوم همچنین سازمان‌دهنده گروه کاربران جولیا لندن، و یکی از سازمان‌دهندگان محاسبات با عملکرد عالی بریتانیا و مهندسان مالی و گروه‌های گردهمایی کوانت لندن است.
فهرست محتوا
-
<. li>محیط جولیا
- در حال توسعه در جولیا
- انواع و ارسال
- قابلیت همکاری
- کار با داده
- برنامه نویسی علمی
- گرافیک
- پایگاه های داده
- شبکه سازی
- کار با جولیا
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Key Features
- Build statistical models with linear regression and analysis of variance (ANOVA)
- Create your own modules and contribute to the Julia package system
- Complete an extensive data science project through the entire cycle from ETL to analytics and data visualization
Book Description
Julia is a well-constructed programming language with fast execution speed, eliminating the classic problem of performing analysis in one language and translating it for performance into a second. This book will help you develop and enhance your programming skills in Julia to solve real-world automation challenges.
This book starts off with a refresher on installing and running Julia on different platforms. Next, you will compare the different ways of working with Julia and explore Julia's key features in-depth by looking at design and build. You will see how data works using simple statistics and analytics, and discover Julia's speed, its real strength, which makes it particularly useful in highly intensive computing tasks and observe how Julia can cooperate with external processes in order to enhance graphics and data visualization. Finally, you will look into meta-programming and learn how it adds great power to the language and establish networking and distributed computing with Julia.
What You Will Learn
- Install and build Julia and configure it with your environment
- Build a data science project through the entire cycle of ETL, analytics, and data visualization
- Understand the type system and principles of multiple dispatch for a better coding experience in Julia
- Interact with data files and data frames to study simple statistics and analytics
- Display graphics and visualizations to carry out modeling and simulation in Julia
- Use Julia to interact with SQL and NoSQL databases
- Work with distributed systems on the Web and in the cloud
- Develop your own packages and contribute to the Julia Community
About the Author
Malcolm Sherrington has been working in computing for over 35 years. He currently runs his own company in the finance sector, and is particularly interested in High Performance Computing and applications of GPUs and parallelism. Malcolm is also the organizer of the London Julia User Group, and co-organizer of the UK High Performance Computing and the financial engineers and Quant London meetup groups.
Table of Contents
- The Julia Environment
- Developing in Julia
- Types and Dispatch
- Interoperability
- Working with Data
- Scientific Programming
- Graphics
- Databases
- Networking
- Working with Julia
