دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Sandeep Karanth سری: ISBN (شابک) : 9781783983643 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 374 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مسترینگ Hadoop: فراتر از اصول اولیه بروید و به نسل بعدی سیستم عامل های پردازش داده Hadoop تسلط دهید: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Hadoop: Go beyond the basics and master the next generation of Hadoop data processing platforms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسترینگ Hadoop: فراتر از اصول اولیه بروید و به نسل بعدی سیستم عامل های پردازش داده Hadoop تسلط دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Hadoop مترادف با پردازش داده های بزرگ است. مدل برنامه نویسی ساده آن، الگوی «یک بار کدنویسی و استقرار در هر مقیاس» و یک اکوسیستم در حال رشد، Hadoop را به یک پلتفرم فراگیر برای برنامه نویسان با سطوح مختلف تخصص تبدیل می کند. این کتاب دستورالعملهای صنعت را برای بهینهسازی مشاغل MapReduce و انتزاعهای سطح بالاتر مانند Pig و Hive در Hadoop 2.0 بررسی میکند. سپس، عمیقاً به ویژگیهای خاص Hadoop 2.0 مانند YARN و فدراسیون HDFS میرود. این کتاب یک راهنمای گام به گام است که بر مفاهیم پیشرفته Hadoop تمرکز دارد و هدف آن ارتقاء دانش و مهارت Hadoop شما به سطح بعدی است. جریان پردازش داده ها ترتیب مفاهیم را در هر فصل دیکته می کند و هر فصل با قطعات کد یا نمودارهای شماتیک نشان داده شده است.
Hadoop is synonymous with Big Data processing. Its simple programming model, "code once and deploy at any scale" paradigm, and an ever-growing ecosystem makes Hadoop an all-encompassing platform for programmers with different levels of expertise. This book explores the industry guidelines to optimize MapReduce jobs and higher-level abstractions such as Pig and Hive in Hadoop 2.0. Then, it dives deep into Hadoop 2.0 specific features such as YARN and HDFS Federation. This book is a step-by-step guide that focuses on advanced Hadoop concepts and aims to take your Hadoop knowledge and skill set to the next level. The data processing flow dictates the order of the concepts in each chapter, and each chapter is illustrated with code fragments or schematic diagrams.