Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

پردازش GIS را کاوش کنید و کار با ابزارها و کتابخانه های مختلف در پایتون را بیاموزید.

• تجزیه و تحلیل و پردازش داده های مکانی با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند؛ Anaconda، GeoPandas
• از API جدید ArcGIS برای پردازش داده‌های مکانی برای ابر استفاده کنید.
• فریم‌ورک‌های مختلف وب و یادگیری ماشین زمین‌فضایی Python را کاوش کنید.

مخاطبان این کتاب شامل دانش‌آموزان، توسعه‌دهندگان و متخصصان زمین‌فضایی هستند که به کتاب مرجعی نیاز دارند که مدیریت داده‌های GIS، تجزیه و تحلیل و تکنیک‌های اتوماسیون را با کتابخانه‌های کد ساخته شده در پایتون 3 پوشش دهد.< /p>آنچه یاد خواهید گرفت

• کتابخانه‌های کد و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل مکانی انتزاعی را با استفاده از Python 3 مدیریت کنید.
• کتابخانه‌های کد محبوبی را کاوش کنید که وظایف خاصی را برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی انجام می‌دهند. .
• از کتابخانه‌های کد برای تبدیل داده‌ها، مدیریت داده‌ها، نقشه‌های وب و ایجاد REST API استفاده کنید.
• تکنیک‌های مربوط به پردازش داده‌های مکانی در فضای ابری را بیاموزید.
• از ویژگی های Python 3 با پایگاه داده های مکانی مانند PostGIS، SQL Server، و SpatiaLite استفاده کنید.

Python با مجموعه ای از منبع باز ارائه می شود. کتابخانه‌ها و ابزارهایی که به شما کمک می‌کنند بدون سرمایه‌گذاری روی ابزارهای گران‌قیمت، روی کارهای حرفه‌ای ژئوپردازش کار کنید. این کتاب توسعه دهندگان پایتون را، چه جدید و چه با تجربه، با انواع کتابخانه های کد جدید که برای انجام تجزیه و تحلیل جغرافیایی، تجزیه و تحلیل آماری و مدیریت داده ها توسعه یافته اند، آشنا می کند. این کتاب از مثال‌ها و تکه‌های کد استفاده می‌کند که به توضیح تفاوت پایتون 3 با پایتون 2 کمک می‌کند و چگونه می‌توان از این کتابخانه‌های کد جدید برای حل مشکلات قدیمی در تجزیه و تحلیل جغرافیایی استفاده کرد.

شما با این شروع خواهید کرد. درک اینکه پردازش جغرافیایی چیست و ابزارها و کتابخانه‌هایی را که پایتون 3 ارائه می‌دهد، کشف کنید. سپس یاد خواهید گرفت که از کتابخانه های کد پایتون برای خواندن و نوشتن داده های مکانی استفاده کنید. سپس یاد خواهید گرفت که پرس و جوهای مکانی را در پایگاه داده انجام دهید و PyQGIS را برای خودکارسازی تجزیه و تحلیل در مجموعه نقشه برداری QGIS یاد خواهید گرفت. با حرکت رو به جلو، API تازه منتشر شده ArcGIS را برای Python و ArcGIS Online برای انجام تجزیه و تحلیل جغرافیایی و ایجاد نقشه های وب ArcGIS Online بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، شما عمیقاً در چارچوب های وب Python Geospatial غوطه ور خواهید شد و یاد خواهید گرفت که یک REST API جغرافیایی ایجاد کنید.

این کتاب رویکردی کاربردی و مبتنی بر مثال دارد تا به شما آموزش دهد. تجزیه و تحلیل GIS و تکنیک‌های اتوماسیون با Python 3.

دانلود کد نمونه برای این کتاب می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. . اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.

Explore GIS processing and learn to work with various tools and libraries in Python.

• Analyze and process geospatial data using Python libraries such as; Anaconda, GeoPandas
• Leverage new ArcGIS API to process geospatial data for the cloud.
• Explore various Python geospatial web and machine learning frameworks.

The audience for this book includes students, developers, and geospatial professionals who need a reference book that covers GIS data management, analysis, and automation techniques with code libraries built in Python 3.

• Manage code libraries and abstract geospatial analysis techniques using Python 3.
• Explore popular code libraries that perform specific tasks for geospatial analysis.
• Utilize code libraries for data conversion, data management, web maps, and REST API creation.
• Learn techniques related to processing geospatial data in the cloud.
• Leverage features of Python 3 with geospatial databases such as PostGIS, SQL Server, and SpatiaLite.

Python comes with a host of open source libraries and tools that help you work on professional geoprocessing tasks without investing in expensive tools. This book will introduce Python developers, both new and experienced, to a variety of new code libraries that have been developed to perform geospatial analysis, statistical analysis, and data management. This book will use examples and code snippets that will help explain how Python 3 differs from Python 2, and how these new code libraries can be used to solve age-old problems in geospatial analysis.

You will begin by understanding what geoprocessing is and explore the tools and libraries that Python 3 offers. You will then learn to use Python code libraries to read and write geospatial data. You will then learn to perform geospatial queries within databases and learn PyQGIS to automate analysis within the QGIS mapping suite. Moving forward, you will explore the newly released ArcGIS API for Python and ArcGIS Online to perform geospatial analysis and create ArcGIS Online web maps. Further, you will deep dive into Python Geospatial web frameworks and learn to create a geospatial REST API.

The book takes a practical, example-driven approach to teach you GIS analysis and automation techniques with Python 3.

Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.