Mastering Concurrency Programming with Java 8

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Gonzalez Javier Fernandez.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

Packt Publishing - Ebooks Account, 2016. — 456 p. — ISBN-10: 1785886126. — ISBN-13: 978-1785886126 اجرای برنامه های همزمان با استفاده از Java 8 Concurrency API و اجزای جدید آن
بهبود عملکرد برنامه های خود یا پردازش داده های بیشتر به طور همزمان، با بهره گیری از همه منابع شما.
نمونه های واقعی مربوط به یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش تصویر، و محیط های کلاینت/سرور را بسازید
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک توسعه‌دهنده جاوا هستید که درک خوبی از همزمانی دارید، اما دانشی در مورد نحوه اجرای موثر برنامه‌های همزمان یا استفاده از جریان‌ها برای کارآمدتر کردن فرآیندها ندارید، این کتاب برای شما مناسب است.< br/>آنچه یاد خواهید گرفت
طراحی برنامه های کاربردی همزمان با تبدیل یک الگوریتم متوالی به یک الگوریتم همزمان
دریابید که چگونه از تمام مشکلات احتمالی که می توانید در الگوریتم های همزمان با آنها مواجه شوید اجتناب کنید
از چارچوب Executor استفاده کنید کارهای همزمان را بدون ایجاد رشته مدیریت کنید
توسعه و اصلاح مجریان برای انطباق رفتار آنها با نیازهای شما
حل مشکلات با استفاده از تکنیک تقسیم کن و غلبه کن و چارچوب Fork/Join
پردازش مجموعه داده های عظیم با جریان های موازی و نقشه/کاهش پیاده سازی
کنترل شرایط مسابقه داده با استفاده از ساختارهای داده همزمان و مکانیسم های همگام سازی
آزمایش و نظارت بر برنامه های کاربردی همزمان
در جزئیات
برنامه نویسی همزمان اجازه می دهد تا چندین کار بزرگ به دو دسته تقسیم شوند. وظایف فرعی کوچکتر، که بیشتر به عنوان وظایف فردی که به صورت موازی اجرا می شوند، پردازش می شوند. پس از دستیابی به نتایج مورد نیاز، تمام وظایف فرعی با هم ترکیب می شوند. سپس برای بدست آوردن خروجی نهایی ادغام می شوند. کل فرآیند بسیار پیچیده است. این فرآیند از طراحی الگوریتم های همزمان به مرحله آزمایش می رود که در آن برنامه های همزمان نیاز به توجه بیشتری دارند. جاوا شامل یک API جامع با بسیاری از مؤلفه‌های آماده برای استفاده برای پیاده‌سازی برنامه‌های همزمان قدرتمند به روشی آسان است، اما با انعطاف‌پذیری بالا برای تطبیق این مؤلفه‌ها با نیازهای شما.
کتاب با توضیح کامل شروع می‌شود. اصول طراحی کاربردهای همزمان و نحوه موازی کردن یک الگوریتم ترتیبی ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه از همه اجزای Java Concurrency API از اصول اولیه تا پیشرفته ترین تکنیک ها برای پیاده سازی آنها در برنامه های همزمان قدرتمند در جاوا استفاده کنید.
شما از نمونه های واقعی الگوریتم های پیچیده مرتبط با یادگیری ماشینی، داده کاوی، پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر در محیط های کلاینت/سرور. در مرحله بعد، نحوه استفاده از مهمترین مؤلفه های Java 8 Concurrency API را یاد خواهید گرفت: فریم ورک Executor برای اجرای چندین کار در برنامه های خود، کلاس فازر برای اجرای وظایف همزمان تقسیم شده به فازها، و چارچوب Fork/Join برای پیاده سازی همزمان. وظایفی که می توان آنها را به مسائل کوچکتر تقسیم کرد (با استفاده از تکنیک تقسیم کن و حکومت کن). در پایان، موارد جدید در Java 8 API، مدل Map and Reduce و مدل Map and Collec را پوشش خواهیم داد. این کتاب همچنین به شما در مورد ساختارهای داده و ابزارهای همگام سازی برای جلوگیری از شرایط مسابقه داده و سایر مشکلات مهم آموزش می دهد. در نهایت، کتاب با توضیح دقیق ابزارها و تکنیک هایی که می توانید برای آزمایش یک برنامه کاربردی جاوا استفاده کنید، به پایان می رسد.
سبک و رویکرد
راهنمای کامل پیاده سازی نمونه های دنیای واقعی با الگوریتم های مرتبط با یادگیری ماشین ، داده کاوی و پردازش زبان طبیعی در محیط های کلاینت/سرور. تمام مثال ها به صورت گام به گام توضیح داده شده اند

Packt Publishing - ebooks Account, 2016. — 456 p. — ISBN-10: 1785886126. — ISBN-13: 978-1785886126 Implement concurrent applications using the Java 8 Concurrency API and its new components
Improve the performance of your applications or process more data at the same time, taking advantage of all of your resources.
Construct real-world examples related to machine learning, data mining, image processing, and client/server environments
Who This Book Is For
If you are a competent Java developer with a good understanding of concurrency but have no knowledge of how to effectively implement concurrent programs or use streams to make processes more efficient, then this book is for you.
What You Will Learn
Design concurrent applications by converting a sequential algorithm into a concurrent one
Discover how to avoid all the possible problems you can get in concurrent algorithms
Use the Executor framework to manage concurrent tasks without creating threads
Extend and modify Executors to adapt their behavior to your needs
Solve problems using the divide and conquer technique and the Fork/Join framework
Process massive data sets with parallel streams and Map/Reduce implementation
Control data-race conditions using concurrent data structures and synchronization mechanisms
Test and monitor concurrent applications
In Detail
Concurrency programming allows several large tasks to be divided into smaller sub-tasks, which are further processed as individual tasks that run in parallel. All the sub-tasks are combined together once the required results are achieved; they are then merged to get the final output. The whole process is very complex. This process goes from the design of concurrent algorithms to the testing phase where concurrent applications need extra attention. Java includes a comprehensive API with a lot of ready-to-use components to implement powerful concurrency applications in an easy way, but with a high flexibility to adapt these components to your needs.
The book starts with a full description of design principles of concurrent applications and how to parallelize a sequential algorithm. We'll show you how to use all the components of the Java Concurrency API from basics to the most advanced techniques to implement them in powerful concurrency applications in Java.
You will be using real-world examples of complex algorithms related to machine learning, data mining, natural language processing, image processing in client / server environments. Next, you will learn how to use the most important components of the Java 8 Concurrency API: the Executor framework to execute multiple tasks in your applications, the phaser class to implement concurrent tasks divided into phases, and the Fork/Join framework to implement concurrent tasks that can be split into smaller problems (using the divide and conquer technique). Toward the end, we will cover the new inclusions in Java 8 API, the Map and Reduce model, and the Map and Collect model. The book will also teach you about the data structures and synchronization utilities to avoid data-race conditions and other critical problems. Finally, the book ends with a detailed description of the tools and techniques that you can use to test a Java concurrent application.
Style and approach
A complete guide implementing real-world examples with algorithms related to machine learning, data mining, and natural language processing in client/server environments. All the examples are explained in a step-by-step approach