دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Javier Fernandez Gonzalez
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر برنامه نویسی همزمانی با جاوا 8: اینترنت، گروه افزار، و ارتباطات، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، تست و مهندسی، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، جاوا، راهنماهای مبتدی، مرجع، سرورها، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، مرجع، سالنامه ها و سالنامه ها، اطلس ها و نقشه ها، مشاغل، کاتالوگ ها و فهرست ها، راهنمای مصرف کنندگان، فرهنگ لغت ها و اصطلاح نامه ها، دایره المعارف ها و راهنمای موضوعی، انگلیسی به عنوان زبان دوم، آداب معاشرت، مطالعه زبان خارجی و مرجع
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Concurrency Programming with Java 8 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر برنامه نویسی همزمانی با جاوا 8 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تسلط بر اصول و تکنیک های برنامه نویسی چند رشته ای با Java 8 Concurrency API
اگر شما یک توسعه دهنده جاوا هستید که درک خوبی از همزمان، اما هیچ دانشی در مورد نحوه اجرای موثر برنامه های همزمان یا استفاده از جریان ها برای کارآمدتر کردن فرآیندها ندارید، پس این کتاب برای شماست.
برنامه نویسی همزمان اجازه می دهد تا چندین کار بزرگ به وظایف فرعی کوچکتر تقسیم شوند، که بیشتر به عنوان وظایف فردی که به صورت موازی اجرا می شوند، پردازش می شوند. پس از دستیابی به نتایج مورد نیاز، تمام وظایف فرعی با هم ترکیب می شوند. سپس برای بدست آوردن خروجی نهایی ادغام می شوند. کل فرآیند بسیار پیچیده است. این فرآیند از طراحی الگوریتم های همزمان به مرحله آزمایش می رود که در آن برنامه های همزمان نیاز به توجه بیشتری دارند. جاوا شامل یک API جامع با بسیاری از مؤلفههای آماده برای پیادهسازی برنامههای همزمان قدرتمند به روشی آسان است، اما با انعطافپذیری بالا برای تطبیق این مؤلفهها با نیازهای شما.
این کتاب با یک شروع میشود. شرح کامل اصول طراحی کاربردهای همزمان و نحوه موازی کردن یک الگوریتم ترتیبی. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه از همه اجزای Java Concurrency API از اصول اولیه گرفته تا پیشرفته ترین تکنیک ها برای پیاده سازی آنها در برنامه های همزمان قدرتمند در جاوا استفاده کنید.
شما از نمونه های دنیای واقعی پیچیده استفاده خواهید کرد. الگوریتم های مربوط به یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر در محیط های کلاینت/سرور. در مرحله بعد، نحوه استفاده از مهمترین مؤلفه های Java 8 Concurrency API را یاد خواهید گرفت: فریم ورک Executor برای اجرای چندین کار در برنامه های خود، کلاس فازر برای اجرای وظایف همزمان تقسیم شده به فازها، و چارچوب Fork/Join برای پیاده سازی همزمان. وظایفی که می توان آنها را به مسائل کوچکتر تقسیم کرد (با استفاده از تکنیک تقسیم کن و حکومت کن). در پایان، موارد جدید در Java 8 API، مدل Map and Reduce و مدل Map and Collec را پوشش خواهیم داد. این کتاب همچنین به شما در مورد ساختارهای داده و ابزارهای همگام سازی برای جلوگیری از شرایط مسابقه داده و سایر مشکلات مهم آموزش می دهد. در نهایت، کتاب با توضیح دقیق ابزارها و تکنیکهایی که میتوانید برای آزمایش یک برنامه همزمان جاوا استفاده کنید، به پایان میرسد.
راهنمای کامل پیادهسازی نمونههای دنیای واقعی با الگوریتم های مربوط به یادگیری ماشین، داده کاوی و پردازش زبان طبیعی در محیط های کلاینت/سرور. همه مثال ها به صورت گام به گام توضیح داده شده اند.
Master the principles and techniques of multithreaded programming with the Java 8 Concurrency API
If you are a competent Java developer with a good understanding of concurrency but have no knowledge of how to effectively implement concurrent programs or use streams to make processes more efficient, then this book is for you.
Concurrency programming allows several large tasks to be divided into smaller sub-tasks, which are further processed as individual tasks that run in parallel. All the sub-tasks are combined together once the required results are achieved; they are then merged to get the final output. The whole process is very complex. This process goes from the design of concurrent algorithms to the testing phase where concurrent applications need extra attention. Java includes a comprehensive API with a lot of ready-to-use components to implement powerful concurrency applications in an easy way, but with a high flexibility to adapt these components to your needs.
The book starts with a full description of design principles of concurrent applications and how to parallelize a sequential algorithm. We'll show you how to use all the components of the Java Concurrency API from basics to the most advanced techniques to implement them in powerful concurrency applications in Java.
You will be using real-world examples of complex algorithms related to machine learning, data mining, natural language processing, image processing in client / server environments. Next, you will learn how to use the most important components of the Java 8 Concurrency API: the Executor framework to execute multiple tasks in your applications, the phaser class to implement concurrent tasks divided into phases, and the Fork/Join framework to implement concurrent tasks that can be split into smaller problems (using the divide and conquer technique). Toward the end, we will cover the new inclusions in Java 8 API, the Map and Reduce model, and the Map and Collect model. The book will also teach you about the data structures and synchronization utilities to avoid data-race conditions and other critical problems. Finally, the book ends with a detailed description of the tools and techniques that you can use to test a Java concurrent application.
A complete guide implementing real-world examples with algorithms related to machine learning, data mining, and natural language processing in client/server environments. All the examples are explained in a step-by-step approach.