دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark
دانلود کتاب تسلط بر Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake ، HDInsight و Spark
مشخصات کتاب
Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark
ویرایش:
نویسندگان: Zoiner Tejada
سری:
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 85
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake, HDInsight, and Spark به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake ، HDInsight و Spark نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر Azure Analytics Architecting in the Cloud with Azure Data Lake ، HDInsight و Spark
مایکروسافت آژور بیش از 20 پیشنهاد پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
دارد که می تواند در حمایت از راه حل تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
عمل کند. بنابراین کدام یک برای پروژه شما مناسب است؟ این کتاب
کاربردی به شما کمک می‌کند وسعت سرویس‌های Azure را با سازماندهی
آنها در چارچوب مرجعی که می‌توانید هنگام ایجاد راه‌حل تجزیه و
تحلیل داده‌های بزرگ خود از آن استفاده کنید، درک کنید.
شما نه تنها قادر خواهید بود تعیین کنید که کدام سرویس به بهترین
وجه مناسب کار است، بلکه همچنین یاد بگیرید که چگونه یک راه حل
کامل را پیاده سازی کنید که مقیاس پذیر باشد، تحمل خطای انسان را
فراهم کند و نیازهای آینده را پشتیبانی کند.
الگوهای اساسی دریاچه داده و معماری لامبدا را درک کنید.
مراحل متعارف در خط لوله داده های تجزیه و تحلیل را بشناسید و یاد
بگیرید. نحوه استفاده از Azure Data Factory برای هماهنگ کردن
آنها.
با استفاده از Azure Data Lake Store، Data Lake Analytics،
HDInsight (شامل Spark)، Stream Analytics، SQL Data Warehouse و
Event Hubs، معماری های داده و معماری لامبدا را پیاده سازی
کنید.
بدانید که یادگیری ماشینی Azure کجا در خط لوله تجزیه و تحلیل شما
قرار می گیرد.
با استفاده از این خدمات در داده های دنیای واقعی که دارای مشکلات
دنیای واقعی هستند، با سناریوهایی از حمل و نقل هوایی تا اینترنت
اشیا (IoT) تجربه کسب کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Microsoft Azure has over 20 platform-as-a-service (PaaS)
offerings that can act in support of a big data analytics
solution. So which one is right for your project? This
practical book helps you understand the breadth of Azure
services by organizing them into a reference framework you can
use when crafting your own big data analytics solution.
You’ll not only be able to determine which service best fits
the job, but also learn how to implement a complete solution
that scales, provides human fault tolerance, and supports
future needs.
Understand the fundamental patterns of the data lake and lambda
architecture.
Recognize the canonical steps in the analytics data pipeline
and learn how to use Azure Data Factory to orchestrate
them.
Implement data lakes and lambda architectures, using Azure Data
Lake Store, Data Lake Analytics, HDInsight (including Spark),
Stream Analytics, SQL Data Warehouse, and Event Hubs.
Understand where Azure Machine Learning fits into your
analytics pipeline.
Gain experience using these services on real-world data that
has real-world problems, with scenarios ranging from aviation
to Internet of Things (IoT).
