دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: JAIN. ANKIT
سری:
ISBN (شابک) : 9781787125636, 1787125637
ناشر: PACKT PUBLISHING LIMITED
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : ZIP (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 192 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب MASTERING APACHE STORM (src code) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر طوفان آپاچی (کد src) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر پیچیدگیهای Apache Storm مسلط شوید و برنامههای پردازش جریانی را با سهولت توسعه دهید. ، HBase و Apache Kafka* راهنمای آسان برای ایجاد بدون زحمت برنامه های توزیع شده با StormWho This Book For Is اگر شما یک توسعه دهنده جاوا هستید که می خواهید با استفاده از Apache Storm وارد دنیای برنامه های پردازش جریانی در زمان واقعی شوید، پس این کتاب برای شماست هیچ تجربه قبلی در طوفان مورد نیاز نیست زیرا این کتاب از اصول اولیه شروع می شود. پس از اتمام این کتاب، می توانید برنامه های نه چندان پیچیده Storm را توسعه دهید. آنچه خواهید آموخت* مفاهیم اصلی طوفان Apache و پردازش بلادرنگ را درک کنید* مراحل استقرار چندین گره Storm Cluster را دنبال کنید* توپولوژی های Trident را برای پشتیبانی از مفاهیم مختلف پردازش پیام ایجاد کنید* اشتراک گذاری خوشه خود را با استفاده از زمان بندی Storm موثر کنید* یکپارچه سازی Apache Storm با سایر فناوریهای Big Data مانند Hadoop، HBase، Kafka و غیره* نظارت بر سلامت خوشه Storm خود را در DetailApache Storm یک چارچوب پردازش بیدرنگ Big Data است که حجم زیادی از دادهها را بهطور قابل اعتماد پردازش میکند، و تضمین میکند که هر پیامی بهطور قابل اعتمادی پردازش میشود. فرآوری شده. Storm به شما امکان می دهد تا داده های خود را در حین رشد مقیاس بندی کنید و آن را به یک پلت فرم عالی برای حل مشکلات کلان داده شما تبدیل می کند. این راهنمای گسترده به شما کمک میکند تا درست از اصول اولیه تا موضوعات پیشرفته Storm را درک کنید. این کتاب با مقدمهای دقیق برای پردازش بلادرنگ شروع میشود و اینکه Storm برای حل این مشکلات کجا قرار میگیرد. با نوشتن یک مثال اولیه Storm Hello World، درک درستی از استقرار Storm در خوشه ها خواهید داشت. در ادامه شما را با Trident آشنا میکنیم و درک واضحی از نحوه توسعه و استقرار توپولوژی سهگانه خواهید داشت. ما موضوعاتی مانند نظارت، توازی طوفان، زمانبندی و پردازش گزارش را به روشی بسیار آسان برای درک پوشش می دهیم. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Storm را با سایر فناوری های معروف Big Data مانند HBase، Redis، Kafka و Hadoop ادغام کنید تا پتانسیل کامل Storm را درک کنید. با مثال های دنیای واقعی و توضیحات واضح، این کتاب به شما اطمینان می دهد که خواهید داشت. تسلط کامل بر طوفان آپاچی شما قادر خواهید بود از این دانش برای توسعه برنامه های کاربردی کارآمد و در زمان واقعی برای برآوردن نیازهای کسب و کار خود استفاده کنید. سبک و رویکرد این راهنمای آسان برای دنبال کردن مملو از مثال ها و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی است که به شما کمک می کند تا یک درک عمیق داشته باشید. درک طوفان آپاچی این کتاب اصول اولیه را به طور کامل پوشش می دهد و همچنین به مفاهیم متوسط و کمی پیشرفته توسعه برنامه با طوفان آپاچی می پردازد.
Master the intricacies of Apache Storm and develop real-time stream processing applications with easeAbout This Book* Exploit the various real-time processing functionalities offered by Apache Storm such as parallelism, data partitioning, and more* Integrate Storm with other Big Data technologies like Hadoop, HBase, and Apache Kafka* An easy-to-understand guide to effortlessly create distributed applications with StormWho This Book Is ForIf you are a Java developer who wants to enter into the world of real-time stream processing applications using Apache Storm, then this book is for you. No previous experience in Storm is required as this book starts from the basics. After finishing this book, you will be able to develop not-so-complex Storm applications. What You Will Learn* Understand the core concepts of Apache Storm and real-time processing* Follow the steps to deploy multiple nodes of Storm Cluster* Create Trident topologies to support various message-processing semantics* Make your cluster sharing effective using Storm scheduling* Integrate Apache Storm with other Big Data technologies such as Hadoop, HBase, Kafka, and more* Monitor the health of your Storm clusterIn DetailApache Storm is a real-time Big Data processing framework that processes large amounts of data reliably, guaranteeing that every message will be processed. Storm allows you to scale your data as it grows, making it an excellent platform to solve your big data problems. This extensive guide will help you understand right from the basics to the advanced topics of Storm.The book begins with a detailed introduction to real-time processing and where Storm fits in to solve these problems. You'll get an understanding of deploying Storm on clusters by writing a basic Storm Hello World example. Next we'll introduce you to Trident and you'll get a clear understanding of how you can develop and deploy a trident topology. We cover topics such as monitoring, Storm Parallelism, scheduler and log processing, in a very easy to understand manner. You will also learn how to integrate Storm with other well-known Big Data technologies such as HBase, Redis, Kafka, and Hadoop to realize the full potential of Storm.With real-world examples and clear explanations, this book will ensure you will have a thorough mastery of Apache Storm. You will be able to use this knowledge to develop efficient, distributed real-time applications to cater to your business needs.Style and approachThis easy-to-follow guide is full of examples and real-world applications to help you get an in-depth understanding of Apache Storm. This book covers the basics thoroughly and also delves into the intermediate and slightly advanced concepts of application development with Apache Storm.