دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark
دانلود کتاب مسترینگ آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با Apache Spark ، در پردازش و ذخیره داده ها تخصص کسب کنید
مشخصات کتاب
Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Mike Frampton سری: ISBN (شابک) : 9781783987146 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 318 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مسترینگ آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با Apache Spark ، در پردازش و ذخیره داده ها تخصص کسب کنید: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، محاسبات موازی و VS
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسترینگ آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با Apache Spark ، در پردازش و ذخیره داده ها تخصص کسب کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مسترینگ آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با Apache Spark ، در پردازش و ذخیره داده ها تخصص کسب کنید
Apache Spark یک سیستم پردازش موازی مبتنی بر کلاستر در حافظه است که طیف گسترده ای از عملکردها مانند پردازش گراف، یادگیری ماشین، پردازش جریانی و SQL را ارائه می دهد. با سرعت بی سابقه ای کار می کند، استفاده از آن آسان است و مجموعه ای غنی از تغییرات داده را ارائه می دهد. هدف این کتاب این است که با آموزش نحوه گسترش عملکرد Spark، دانش محدود شما را در مورد Spark به سطح بعدی برساند. کتاب با مروری بر اکوسیستم اسپارک شروع می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از MLlib برای ایجاد یک شبکه عصبی کاملاً کارآمد برای تشخیص دست خط استفاده کنید. سپس متوجه خواهید شد که چگونه پردازش جریانی را می توان برای عملکرد بهینه و اطمینان از پردازش موازی تنظیم کرد. این کتاب برای نشان دادن نحوه ترکیب H20 برای یادگیری ماشین، Titan برای ذخیره سازی مبتنی بر نمودار، Databricks برای Spark مبتنی بر ابر توضیح داده شده است. نمونه‌های کد مبتنی بر Scala متوسط برای پردازش ماژول Apache Spark در یک محیط ابری CentOS Linux و Databricks ارائه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Apache Spark is an in-memory cluster based parallel processing system that provides a wide range of functionality like graph processing, machine learning, stream processing and SQL. It operates at unprecedented speeds, is easy to use and offers a rich set of data transformations. This book aims to take your limited knowledge of Spark to the next level by teaching you how to expand Spark functionality. The book commences with an overview of the Spark eco-system. You will learn how to use MLlib to create a fully working neural net for handwriting recognition. You will then discover how stream processing can be tuned for optimal performance and to ensure parallel processing. The book extends to show how to incorporate H20 for machine learning, Titan for graph based storage, Databricks for cloud-based Spark. Intermediate Scala based code examples are provided for Apache Spark module processing in a CentOS Linux and Databricks cloud environment.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Synthesis and optimization of DSP algorithms
دانلود کتاب Foundations of 3D Computer Graphics
دانلود کتاب Blockchain Basics: A Non-Technical Introduction in 25 Steps
دانلود کتاب The Jacobi-Perron Algorithm
دانلود کتاب Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms
دانلود کتاب Algorithms for programmers ideas and source code
دانلود کتاب Software Architecture with Python
