دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2. print
نویسندگان: Valmir C. Barbosa
سری: Ellis Horwood series in artificial intelligence
ISBN (شابک) : 0135629683, 9780135629680
ناشر: Prentice Hall;Ellis Horwood
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 264
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای محاسباتی موازی عظیم: پردازش موازی توزیع شده در هوش مصنوعی و بهینهسازی: مدل سازی، پردازش موازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Massively Parallel Models of Computation: Distributed Parallel Processing in Artificial Intelligence and Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای محاسباتی موازی عظیم: پردازش موازی توزیع شده در هوش مصنوعی و بهینهسازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شبیهسازی مدلهای موازی انبوه مورد علاقه در هوش مصنوعی و بهینهسازی را توسط رایانههای موازی توزیعشده پوشش میدهد، و دو حوزه اصلی مورد علاقه فعلی در علوم رایانه - پردازش موازی توزیعشده و مدلهای موازی انبوه در هوش مصنوعی و بهینهسازی را در کنار هم قرار میدهد. در سرتاسر نه فصل، یک سری مدلهای موازی مهم محاسبات، از جمله اتوماتای سلولی، شبکههای عصبی هاپفیلد، شبکههای بیزی، میدانهای تصادفی مارکوف، ماشینهای بولتزمن، و سایر شبکههای عصبی «پیرو مسیر» با کاربردهای مهم در حل مسائل ریاضی تاکید بر رفتار دینامیکی این مدلها است و بر اهمیت بحث در مورد تکنیکهای الگوریتمی و برنامهنویسی برای شبیهسازی آنها توسط کامپیوترهای موازی تاکید میشود.
This book covers the simulation by distributed parallel computers of massively parallel models of interest in artificial intelligence and optimization, bringing together two major areas of current interest within computer science - distributed parallel processing and massively parallel models in artificial intelligence and optimization. Throughout the nine chapters a series of important massively parallel models of computation are surveyed, including cellular automata, Hopfield neural networks, Bayesian networks, Markov random fields, Boltzmann machines, and other "path-following" neural networks with important applications to the solution of mathematical problems. Emphasis is placed on the dynamic behaviour of these models, underlining the importance of discussing algorithmic and programming techniques for their simulation by parallel computers