Massive MIMO Meets Small Cell: Backhaul and Cooperation

این خلاصه استفاده از آرایه‌های آنتن بزرگ را در چند ورودی-چند خروجی عظیم (MIMO) برای سرکوب تداخل، جایی که می‌تواند نرخ کاربر لبه سلولی را بهبود بخشد، و برای backhaul بی‌سیم در شبکه‌های سلول کوچک، که در آن ماکرو است، بررسی می‌کند. ایستگاه‌های پایه می‌توانند داده‌ها را به روشی کارآمد انرژی به نقاط دسترسی کوچک ارسال کنند. MIMO عظیم به عنوان یک فناوری حیاتی برای نسل بعدی فناوری بی سیم در نظر گرفته می شود. با استقرار یک آرایه آنتن که دارای عناصر فعال بیش از تعداد کاربران است، MIMO عظیم نه تنها تنوع فوق‌العاده‌ای را ارائه می‌کند، بلکه جنبه‌های جدیدی را برای طراحی شبکه برای بهبود عملکرد ایجاد می‌کند. این مختصر به بررسی استفاده بهتر از ابعاد فضایی بیش از حد برای بهبود عملکرد شبکه می‌پردازد. این نظریه ماتریس تصادفی و هندسه تصادفی را ترکیب می کند تا یک چارچوب تحلیلی ایجاد کند که تمام ویژگی های کلیدی یک شبکه، از جمله تعداد آرایه آنتن، چگالی ایستگاه پایه، تداخل بین سلولی، استقرار ایستگاه پایه تصادفی، و بار ترافیک شبکه را در بر می گیرد. نویسندگان تأثیر پارامترهای مختلف شبکه را از طریق تجزیه و تحلیل عددی بررسی می‌کنند. محققان در طراحی شبکه‌های بی‌سیم، مانند دانشجویان سطح پیشرفته یا متخصصانی که در طراحی شبکه و سیستم‌های اطلاعاتی کار می‌کنند، این منبع استثنایی است.

This brief explores the utilization of large antenna arrays in massive multiple-input-multiple-output (MIMO) for both interference suppression, where it can improve cell-edge user rates, and for wireless backhaul in small cell networks, where macro base stations can forward data to small access points in an energy efficient way. Massive MIMO is deemed as a critical technology for next generation wireless technology. By deploying an antenna array that has active elements in excess of the number of users, massive MIMO not only provides tremendous diversity gain but also powers new aspects for network design to improve performance. This brief investigates a better utilization of the excessive spatial dimensions to improve network performance. It combines random matrix theory and stochastic geometry to develop an analytical framework that accounts for all the key features of a network, including number of antenna array, base station density, inter-cell interference, random base station deployment, and network traffic load. The authors explore the impact from different network parameters through numerical analysis.Researchers in wireless network design will find this to be an exceptional resource, as will advanced-level students or professionals working in networking and information systems design.