دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Andrea Meyering, Helge Ritter (auth.), Professor Dr. Kristina Reiss, Dr. Matthias Reiss, Dr. Horst Spandl (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783540556411, 9783642776236 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 257 [263] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Maschinelles Lernen: Modellierung von Lernen mit Maschinen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: مدل سازی یادگیری با ماشین ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد رویکردهای تحقیقاتی در زمینه یادگیری ماشینی در زمینه علوم شناختی، به ویژه در زمینه های علوم کامپیوتر و روانشناسی را خلاصه می کند. موضوع این بررسیها تشخیص تصویر، تشخیص خطا در سیستمهای فنی، یادگیری برنامهنویسی، کنترل مستقل ربات از طریق یک اتاق با موانع است. روش های مختلفی مانند یادگیری مبتنی بر توضیح، یادگیری مبتنی بر شباهت، استدلال مبتنی بر مورد، یادگیری از طریق تشکیل قیاس و شبکه های عصبی استفاده می شود. این کتاب برای همه کسانی که می خواهند در مورد امکانات اجرای فرآیندهای یادگیری در رایانه یا مدل سازی تغییر در ساختارهای دانش بیشتر بدانند، مهم است.
Der vorliegende Band fa~t Forschungsans{tze zum Thema des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Kognitionswissenschaft zusammen, speziell aus dem Bereich der Informatik und der Psychologie. Gegenstand dieser Untersuchungen sind Bilderkennung, Fehlerdiagnose in technischen Systemen, das Programmierenlernen, das selbst{ndige Steuern eines Roboters durch einen Raum mit Hindernissen. Dabei kommen verschiedene Methoden zur Anwendung wie etwa das erkl{rungsbasierte lernen, das {hnlichkeitsbasierte Lernen, das fallbasierte Schlie~en, Lernen durch Analogienbildung und neuronale Netze. Das Buch ist wichtig f}r jeden, der sich }ber die M|glichkeiten informieren m|chte, Lernprozesse auf einem Rechner zu implementieren bzw. die Ver{nderung von Wissenstrukturen zu modellieren.