دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: PD Dr. Jürgen Herrmann (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783540613022, 9783642604522
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 279
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و سیستمهای مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدلها و اصول، شبیهسازی و مدلسازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و سیستمهای مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با وجود کاربردهای متعدد و همچنین صنعتی، طراحی سیستمهای مبتنی
بر دانش یا سیستمهای خبره هنوز یک فرآیند معمولی نیست. این
کتاب نشان می دهد که چگونه تکنیک های یادگیری ماشینی می توانند
به طور قابل توجهی از توسعه، ساخت و استفاده از چنین سیستم هایی
پشتیبانی کنند. فراتر از "گلوگاه" معروف کسب دانش، به نگهداری و
بازنگری یک پایگاه دانش نیز به طور خاص پرداخته می شود.
برای هر یک از این مراحل از چرخه حیات یک پایگاه دانش، روش های
خاصی برای یادگیری ماشین با استفاده از سیستمهای نمونه معرف
توصیف و نشان داده شده است. برای اولین بار، روشی برای انطباق
خودکار یک پایگاه دانش با شرایط چارچوب تکنولوژیکی تغییر یافته
در حوزه کاربرد نیز ارائه شده است.
این کتاب یک نمای کلی از وضعیت هنر و مجموعه ای از روش ها برای
کاربرد مستقیم ارائه می دهد. هدف آن دانشمندان و همچنین توسعه
دهندگان سیستم های مبتنی بر دانش و کاربران روش های یادگیری
ماشین است. به دلیل ساختار سیستماتیک آن، به همان اندازه برای
کتاب درسی بعدی مناسب است.
Trotz zahlreicher, auch industrieller Anwendungen ist der
Entwurf von wissensbasierten Systemen oder Expertensystemen
noch immer kein Routineprozeß. Dieses Buch zeigt, wie
Techniken des maschinellen Lernens Entwicklung, Aufbau und
Einsatz solcher Systeme wesentlich unterstützen können. Über
den bekannten "Flaschenhals" der Wissensakquisition
hinausgehend werden insbesondere auch die Wartung und die
Revision einer Wissensbasis behandelt.
Für jede dieser Phasen des Lebenszyklus einer Wissensbasis
werden spezifische Verfahren des maschninellen Lernens
beschrieben und an repräsentativen Beispielsystemen
veranschaulicht. Dabei wird erstmals auch ein Verfahren zur
automatischen Anpassung einer Wissensbasis an veränderte
technologische Rahmenbedingungen des Anwendungsgebiets
vorgestellt.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Stand
der Technik und ein Methodenrepertoire zur direkten
Anwendung. Es wendet sich damit an Wissenschaftler sowie an
Entwickler wissensbasierter Systeme und Anwender maschineller
Lernverfahren. Aufgrund seines systematischen Aufbaus ist es
gleichermaßen auch als weiterführendes Lehrbuch geeignet.
Front Matter....Pages I-VII
Einleitung....Pages 1-4
Lebenszyklus einer Wissensbasis....Pages 5-14
Maschinelles Lernen....Pages 15-21
Wissensmodellierung....Pages 22-49
Wissensbasisinitialisierung....Pages 50-63
Wissensbasiseinsatz....Pages 64-71
Wissensbasiserweiterung....Pages 72-94
Wissensbasismodifikation....Pages 95-141
Globale Adaptierung der Wissensbasis....Pages 142-147
Multistrategiesysteme zur Unterstützung verschiedener Lebenszyklusphasen....Pages 148-244
Zusammenfassung und Ausblick....Pages 245-248
Back Matter....Pages 249-272