ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien

دانلود کتاب یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل

Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien

مشخصات کتاب

Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783540613022, 9783642604522 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 279 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدل‌ها و اصول، شبیه‌سازی و مدل‌سازی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل



با وجود کاربردهای متعدد و همچنین صنعتی، طراحی سیستم‌های مبتنی بر دانش یا سیستم‌های خبره هنوز یک فرآیند معمولی نیست. این کتاب نشان می دهد که چگونه تکنیک های یادگیری ماشینی می توانند به طور قابل توجهی از توسعه، ساخت و استفاده از چنین سیستم هایی پشتیبانی کنند. فراتر از "گلوگاه" معروف کسب دانش، به نگهداری و بازنگری یک پایگاه دانش نیز به طور خاص پرداخته می شود.
برای هر یک از این مراحل از چرخه حیات یک پایگاه دانش، روش های خاصی برای یادگیری ماشین با استفاده از سیستم‌های نمونه معرف توصیف و نشان داده شده است. برای اولین بار، روشی برای انطباق خودکار یک پایگاه دانش با شرایط چارچوب تکنولوژیکی تغییر یافته در حوزه کاربرد نیز ارائه شده است.
این کتاب یک نمای کلی از وضعیت هنر و مجموعه ای از روش ها برای کاربرد مستقیم ارائه می دهد. هدف آن دانشمندان و همچنین توسعه دهندگان سیستم های مبتنی بر دانش و کاربران روش های یادگیری ماشین است. به دلیل ساختار سیستماتیک آن، به همان اندازه برای کتاب درسی بعدی مناسب است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Trotz zahlreicher, auch industrieller Anwendungen ist der Entwurf von wissensbasierten Systemen oder Expertensystemen noch immer kein Routineprozeß. Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens Entwicklung, Aufbau und Einsatz solcher Systeme wesentlich unterstützen können. Über den bekannten "Flaschenhals" der Wissensakquisition hinausgehend werden insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis behandelt.
Für jede dieser Phasen des Lebenszyklus einer Wissensbasis werden spezifische Verfahren des maschninellen Lernens beschrieben und an repräsentativen Beispielsystemen veranschaulicht. Dabei wird erstmals auch ein Verfahren zur automatischen Anpassung einer Wissensbasis an veränderte technologische Rahmenbedingungen des Anwendungsgebiets vorgestellt.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Stand der Technik und ein Methodenrepertoire zur direkten Anwendung. Es wendet sich damit an Wissenschaftler sowie an Entwickler wissensbasierter Systeme und Anwender maschineller Lernverfahren. Aufgrund seines systematischen Aufbaus ist es gleichermaßen auch als weiterführendes Lehrbuch geeignet.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-VII
Einleitung....Pages 1-4
Lebenszyklus einer Wissensbasis....Pages 5-14
Maschinelles Lernen....Pages 15-21
Wissensmodellierung....Pages 22-49
Wissensbasisinitialisierung....Pages 50-63
Wissensbasiseinsatz....Pages 64-71
Wissensbasiserweiterung....Pages 72-94
Wissensbasismodifikation....Pages 95-141
Globale Adaptierung der Wissensbasis....Pages 142-147
Multistrategiesysteme zur Unterstützung verschiedener Lebenszyklusphasen....Pages 148-244
Zusammenfassung und Ausblick....Pages 245-248
Back Matter....Pages 249-272




نظرات کاربران