Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen

شبکه‌های عصبی قبلاً خود را در حوزه‌های کاربردی تجاری متعددی تثبیت کرده‌اند. رالف استکینگ شرایطی را بررسی می‌کند که تحت آن شبکه‌های تابع پایه شعاعی می‌توانند به حل مشکلات بخش‌بندی بازار کمک کنند. ساختار خاص این نوع شناخته شده از شبکه های عصبی مصنوعی، تقسیم بندی پایگاه های داده پیچیده و در عین حال توصیف بخش های به دست آمده را ممکن می سازد. دو مثال کاربردی عملی نشان می‌دهد که راه‌حل قطعه شبکه‌های عصبی برتر از نتایج تحلیل خوشه‌ای و تفکیک‌کننده است.

Neuronale Netze konnten sich bereits in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereichen etablieren. Ralf Stecking untersucht, unter welchen Bedingungen Radiale-Basis-Funktionen-Netze zur Lösung von Marktsegmentierungsproblemen beitragen können. Die spezielle Struktur dieser bekannten Variante Künstlicher Neuronaler Netze ermöglicht es, komplexe Datenbestände zu segmentieren und zugleich die gewonnenen Segmente zu beschreiben. In zwei praxisnahen Anwendungsbeispielen zeigt sich, dass die Segmentlösung der Neuronalen Netze den Ergebnissen aus Cluster- und Diskriminanzanalyse überlegen ist.