برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Markov Processes

دانلود کتاب فرایندهای مارکوف

مشخصات کتاب

Markov Processes

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Kirkwood. James R  
سری: Advances in applied mathematics 
ISBN (شابک) : 9781482240733, 1482240742 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 336 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 24

در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرایندهای مارکوف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب فرایندهای مارکوف

فرآیندهای مارکوف واضح، دقیق و شهودی، پلی از یک دوره احتمالات در مقطع کارشناسی به یک دوره در فرآیندهای تصادفی و همچنین به عنوان مرجعی برای کسانی که می‌خواهند اثبات‌های دقیق قضایای فرآیندهای مارکوف را ببینند، فراهم می‌کند. این شامل مثال‌های محاسباتی فراوانی است که قضایا را برانگیخته و نشان می‌دهد. متن به گونه ای طراحی شده است که برای دانش آموزانی که دوره کارشناسی احتمالی را گذرانده اند بدون نیاز به مربی برای پر کردن هیچ شکافی قابل درک باشد. این کتاب با بررسی احتمال اولیه آغاز می شود، سپس مورد فرآیندهای مارکوف حالت محدود و زمان گسسته را پوشش می دهد. با تکیه بر این، متن به زمان گسسته، حالت بی‌نهایت می‌پردازد و پس‌زمینه‌ای برای فرآیندهای مارکوف پیوسته با متغیرهای تصادفی نمایی و فرآیندهای پواسون فراهم می‌کند. این فرآیندهای پیوسته مارکوف را ارائه می دهد که شامل مواد اولیه معادلات کولموگروف، مولدهای بی نهایت کوچک و انفجارها است. این کتاب با پوشش زنجیره‌های مارکوف برگشت‌پذیر گسسته و پیوسته به پایان می‌رسد. در حالی که فرآیندهای مارکوف در دوره‌های احتمالی مورد بررسی قرار می‌گیرند، این کتاب فرصتی را برای تمرکز بر موضوع در زمانی که مطالعه اضافی مورد نیاز است ارائه می‌دهد. در مورد چگونگی اعمال فرآیندهای مارکوف در تعدادی از زمینه ها، از جمله اقتصاد، فیزیک، و زیست شناسی ریاضی بحث می کند. این کتاب شکاف بین یک دوره احتمالی مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، که معمولاً به عنوان یک دوره لیسانس سطح بالا گرفته می شود، و یک دوره در فرآیندهای تصادفی، که معمولا یک دوره تحصیلات تکمیلی است را پر می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Clear, rigorous, and intuitive, Markov Processes provides a bridge from an undergraduate probability course to a course in stochastic processes and also as a reference for those that want to see detailed proofs of the theorems of Markov processes. It contains copious computational examples that motivate and illustrate the theorems. The text is designed to be understandable to students who have taken an undergraduate probability course without needing an instructor to fill in any gaps. The book begins with a review of basic probability, then covers the case of finite state, discrete time Markov processes. Building on this, the text deals with the discrete time, infinite state case and provides background for continuous Markov processes with exponential random variables and Poisson processes. It presents continuous Markov processes which include the basic material of Kolmogorov’s equations, infinitesimal generators, and explosions. The book concludes with coverage of both discrete and continuous reversible Markov chains. While Markov processes are touched on in probability courses, this book offers the opportunity to concentrate on the topic when additional study is required. It discusses how Markov processes are applied in a number of fields, including economics, physics, and mathematical biology. The book fills the gap between a calculus based probability course, normally taken as an upper level undergraduate course, and a course in stochastic processes, which is typically a graduate course.