دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: M N M Van Lieshout سری: ISBN (شابک) : 1860940714, 9781860940712 ناشر: Imperial College Press سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 182 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای نقطه مارکوف و کاربردهای آنها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Point Processes and Their Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای نقطه مارکوف و کاربردهای آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش برونیابی تقسیم یک تکنیک جدید توسعه یافته برای حل مسائل ریاضی چند بعدی است. این روش بر مشکلات ناشی از برون یابی ریچاردسون زمانی که برای این مسائل اعمال می شود غلبه می کند و راه حل هایی با دقت بالاتر با هزینه کمتر و درجه موازی بالا به دست می آورد. این روش به ویژه برای حل مسائل علمی و مهندسی در مقیاس بزرگ مناسب است. این کتاب کاربردهای روش را برای انتگرال گیری چند بعدی، معادلات انتگرال و معادلات دیفرانسیل جزئی ارائه می دهد. همچنین مقدمهای بر روشهای ترکیبی که مربوط به تقسیم برونیابی هستند، ارائه میکند. این کتاب برای کسانی در نظر گرفته شده است که ممکن است از این روشها بهرهبرداری کنند و فقط به دانش پایه از تجزیه و تحلیل عددی نیاز دارد. فرآیندهای نقطه محدود؛ تهویه داخلی و خارجی. قسمت 2 فرآیندهای نقطه ای مارکوف: فرآیندهای نقطه ای ریپلی-کلی مارکوف. فرآیندهای نقطه مشخص شده؛ نزدیکترین همسایه فرآیندهای نقطه مارکوف. بخش 3 آمار برای فرآیندهای نقطه مارکوف: شبیه سازی. تخمین پارامتر بخش 4 کاربردها: مدل سازی الگوهای فضایی. بینایی سطح بالاتر
The splitting extrapolation method is a newly developed technique for solving multidimensional mathematical problems. It overcomes the difficulties arising from Richardson's extrapolation when applied to these problems and obtains higher accuracy solutions with lower cost and a high degree of parallelism. The method is particularly suitable for solving large scale scientific and engineering problems. This book presents applications of the method to multidimensional integration, integral equations and partial differential equations. It also gives an introduction to combination methods which are relevant to splitting extrapolation. The book is intended for those who may exploit these methods and it requires only a basic knowledge of numerical analysis Part 1 Point processes: the Poisson process; finite point processes; interior and exterior conditioning. Part 2 Markov point processes: Ripley-Kelly Markov point processes; marked point processes; nearest-neighbour Markov point processes. Part 3 Statistics for Markov point processes: simulation; parameter estimation. Part 4 Applications: modelling of spatial patterns; higher-level vision