مشخصات کتاب

Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Gernot A. Fink  
سری:  
ISBN (شابک) : 3540717668, 9783540717669 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 256 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای مارکوف برای تشخیص الگوی: از تئوری گرفته تا کاربردها: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو

در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلهای مارکوف برای تشخیص الگوی: از تئوری گرفته تا کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلهای مارکوف برای تشخیص الگوی: از تئوری گرفته تا کاربردها

مدل های مارکوف برای حل مسائل چالش برانگیز تشخیص الگو بر اساس داده های متوالی مانند تشخیص خودکار گفتار یا دست خط استفاده می شود. این مقدمه جامع برای چارچوب مدل‌سازی مارکوف، مفاهیم نظری زیربنایی مدل‌های مارکوف را توصیف می‌کند - مدل‌های مارکوف پنهان و مدل‌های زنجیره مارکوف - را که برای داده‌های متوالی استفاده می‌شود و تکنیک‌های لازم برای ساختن سیستم‌های موفق برای کاربردهای عملی را ارائه می‌کند. علاوه بر این، استفاده واقعی فناوری در سه حوزه کاربردی اصلی روش‌های تشخیص الگوی مبتنی بر مدل‌های مارکوف - یعنی تشخیص گفتار، تشخیص دست‌خط و تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی - نشان داده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Markov models are used to solve challenging pattern recognition problems on the basis of sequential data as, e.g., automatic speech or handwriting recognition. This comprehensive introduction to the Markov modeling framework describes both the underlying theoretical concepts of Markov models - covering Hidden Markov models and Markov chain models - as used for sequential data and presents the techniques necessary to build successful systems for practical applications.Additionally, the actual use of the technology in the three main application areas of pattern recognition methods based on Markov- Models - namely speech recognition, handwriting recognition, and biological sequence analysis - are demonstrated.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-6
Application Areas....Pages 7-27
Front Matter....Pages 29-31
Foundations of Mathematical Statistics....Pages 33-44
Vector Quantization....Pages 45-59
Hidden Markov Models....Pages 61-93
 n -Gram Models....Pages 95-113
Front Matter....Pages 115-118
Computations with Probabilities....Pages 119-125
Configuration of Hidden Markov Models....Pages 127-136
Robust Parameter Estimation....Pages 137-164
Efficient Model Evaluation....Pages 165-179
Model Adaptation....Pages 181-188
Integrated Search Methods....Pages 189-201
Front Matter....Pages 203-206
Speech Recognition....Pages 207-214
Character and Handwriting Recognition....Pages 215-220
Analysis of Biological Sequences....Pages 221-225
Back Matter....Pages 227-248

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Introduction to Machine Learning

دانلود کتاب The art of causal conjecture

دانلود کتاب The Routledge Social Science Handbook of AI

دانلود کتاب Developing Industrial Case-Based Reasoning Applications: The INRECA Methodology

دانلود کتاب Flexible Query Answering Systems: 8th International Conference, FQAS 2009, Roskilde, Denmark, October 26-28, 2009. Proceedings

دانلود کتاب Unconstrained Face Recognition (International Series on Biometrics)

دانلود کتاب Feature Selection for High-Dimensional Data

دانلود کتاب Linked Data Management

دانلود کتاب Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python

دانلود کتاب Human Action Recognition with Depth Cameras