ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Markov decision processes: discrete stochastic dynamic programming

دانلود کتاب فرایندهای تصمیم گیری مارکوف: برنامه ریزی پویا اتفاقی گسسته

Markov decision processes: discrete stochastic dynamic programming

مشخصات کتاب

Markov decision processes: discrete stochastic dynamic programming

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 0471619779, 9780471619772 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 1994 
تعداد صفحات: 666 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Markov decision processes: discrete stochastic dynamic programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرایندهای تصمیم گیری مارکوف: برنامه ریزی پویا اتفاقی گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرایندهای تصمیم گیری مارکوف: برنامه ریزی پویا اتفاقی گسسته

یک درمان به روز، یکپارچه و دقیق از تحقیقات نظری، محاسباتی و کاربردی بر روی مدل های فرآیند تصمیم مارکوف. بر روی مدل‌های زمان گسسته افق بی‌نهایت تمرکز می‌کند. فضاهای حالت دلخواه، مدل‌های حالت گسسته افق محدود و زمان پیوسته را مورد بحث قرار می‌دهد. همچنین تکرار سیاست اصلاح‌شده، مدل‌های چند زنجیره‌ای با معیار پاداش متوسط ​​و بهینه حساس را پوشش می‌دهد. دارای انبوهی از ارقام است که نمونه ها را نشان می دهد و کتابشناسی گسترده.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An up-to-date, unified and rigorous treatment of theoretical, computational and applied research on Markov decision process models. Concentrates on infinite-horizon discrete-time models. Discusses arbitrary state spaces, finite-horizon and continuous-time discrete-state models. Also covers modified policy iteration, multichain models with average reward criterion and sensitive optimality. Features a wealth of figures which illustrate examples and an extensive bibliography.





نظرات کاربران