Markov chains and stochastic stability

زنجیره های مارکوف و پایداری تصادفی بخشی از مجموعه مهندسی ارتباطات و کنترل (CCES) است که توسط پروفسور B.W. ویرایش شده است. دیکنسون، E.D. سونتاگ، ام. توما، آ. فتویس، جی.ال. ماسی و جی. مودستینو. حوزه تئوری و کاربرد زنجیره مارکوف در 20 سال گذشته به چیزی در دسترس تر و کامل تر تبدیل شده است. علاقه و اهمیت فزاینده ای دارد. این نشریه به عملکرد زنجیره های مارکوف در فضاهای عمومی می پردازد. این نظریه ها و کاربردهایی را که باید به دست آورد، با تمرکز بر حوزه های مهندسی، تحقیق در عملیات و تئوری کنترل مورد بحث قرار می دهد. در سرتاسر، موضوع پایداری تصادفی و جستجوی روش‌های عملی برای تأیید این ثبات، یک تکنیک جدید و قدرتمند ارائه می‌کند. این نه تنها بر کاربردها بلکه بر توسعه خود نظریه نیز تأثیر می گذارد. تأثیر این نظریه بر مدل‌های خاص به منظور ارائه مثال‌ها و همچنین نشان دادن اهمیت این مدل‌ها به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. زنجیره‌های مارکوف و پایداری تصادفی می‌تواند به‌عنوان کتاب درسی در مورد تئوری زنجیره مارکوف کاربردی مورد استفاده قرار گیرد، مشروط بر اینکه تنها بر جنبه‌های اصلی تمرکز شود. همچنین برای دانشجویان فارغ التحصیل با پیشینه استاندارد در مدل های تصادفی فضایی قابل شمارش مفید است. در نهایت، این کتاب می تواند به عنوان یک منبع تحقیق و ابزار فعال برای پزشکان عمل کند.

Markov Chains and Stochastic Stability is part of the Communications and Control Engineering Series (CCES) edited by Professors B.W. Dickinson, E.D. Sontag, M. Thoma, A. Fettweis, J.L. Massey and J.W. Modestino. The area of Markov chain theory and application has matured over the past 20 years into something more accessible and complete. It is of increasing interest and importance. This publication deals with the action of Markov chains on general state spaces. It discusses the theories and the use to be gained, concentrating on the areas of engineering, operations research and control theory. Throughout, the theme of stochastic stability and the search for practical methods of verifying such stability, provide a new and powerful technique. This does not only affect applications but also the development of the theory itself. The impact of the theory on specific models is discussed in detail, in order to provide examples as well as to demonstrate the importance of these models. Markov Chains and Stochastic Stability can be used as a textbook on applied Markov chain theory, provided that one concentrates on the main aspects only. It is also of benefit to graduate students with a standard background in countable space stochastic models. Finally, the book can serve as a research resource and active tool for practitioners.