دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: W. S. Kendall, Faming Liang, Jian-Sheng Wang سری: Lecture Notes Series, Institute for Mathematical Sciences, National University of Singapore 7 ISBN (شابک) : 9812564276, 9789812564276 ناشر: World Scientific سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Chain Monte Carlo: Innovations and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زنجیر مارکوف مونت کارلو: نوآوری ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) در فیزیک آماری سرچشمه گرفته است، اما به حوزههای کاربردی مختلفی سرایت کرده است که منجر به انواع مختلفی از تکنیکها و روشها شده است. این تنوع ایدهها و پیشرفتهای جدید را از مکانهای مختلف تحریک میکند، و از لقاح متقابل چیزهای زیادی میتوان به دست آورد. این کتاب پنج مقاله توضیحی توسط رهبران این حوزه را ارائه میکند که از دیدگاههای فیزیک، آمار و ژنتیک ترسیم میکند و نشان میدهد که چگونه جنبههای مختلف MCMC در زمینههای مختلف به منصه ظهور میرسند. این مقالهها از سخنرانیهای آموزشی در یک برنامه بینرشتهای در مؤسسه علوم ریاضی، سنگاپور، که از راههای هیجانانگیز گسترش MCMC در رشتههای مختلف بهرهبرداری میکند، نشأت میگیرد.
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) originated in statistical physics, but has spilled over into various application areas, leading to a corresponding variety of techniques and methods. That variety stimulates new ideas and developments from many different places, and there is much to be gained from cross-fertilization. This book presents five expository essays by leaders in the field, drawing from perspectives in physics, statistics and genetics, and showing how different aspects of MCMC come to the fore in different contexts. The essays derive from tutorial lectures at an interdisciplinary program at the Institute for Mathematical Sciences, Singapore, which exploited the exciting ways in which MCMC spreads across different disciplines.
* Introduction to Markov Chain Monte Carlo Simulations and their Statistical Analysis (B A Berg) * An Introduction to Monte Carlo Methods in Statistical Physics (D P Landau) * Notes on Perfect Simulation (W S Kendall) * Sequential Monte Carlo Methods and Their Applications (R Chen) * Markov Chain Monte Carlo in the Analysis of Genetic Data on Pedigrees (E A Thompson)