مشخصات کتاب

Marketing analytics: A practical guide to improving consumer insights using data techniques

ویرایش: [2nd edition] 
نویسندگان: Grigsby. Mike  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780749482169, 0749482176 
ناشر: Kogan Page Limited 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 217 s 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Marketing analytics: A practical guide to improving consumer insights using data techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بازاریابی: راهنمای عملی برای بهبود بینش مصرف کننده با استفاده از تکنیک های داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل بازاریابی: راهنمای عملی برای بهبود بینش مصرف کننده با استفاده از تکنیک های داده

فصل -- 00: مقدمه ای بر تحلیل بازاریابی. بخش -- اول: بررسی اجمالی -- تجزیه و تحلیل بازاریابی چگونه می تواند به شما کمک کند؟ فصل -- 01: مروری کوتاه بر آمار. فصل -- 02: اصول مختصر رفتار مصرف کننده و استراتژی بازاریابی. فصل -- 03: بینش چیست؟ بخش -- دوم: تکنیک های متغیر وابسته. فصل -- 04: چه چیزی باعث افزایش تقاضا می شود؟ تکنیک‌های متغیر وابسته مدل‌سازی فصل -- 05: چه کسی احتمال بیشتری برای خرید دارد و چگونه آنها را هدف قرار دهم؟ فصل -- 06: مشتریان من چه زمانی بیشتر احتمال خرید دارند؟ فصل -- 07: رگرسیون پانل -- نحوه استفاده از یک سری زمانی مقطعی. فصل -- 08: سیستم‌های معادلات برای مدل‌سازی تکنیک‌های متغیر وابسته - سه: تکنیک‌های روابط متقابل. فصل -- 09: بازار مشتری من چگونه به نظر می رسد؟ فصل -- 10: تقسیم بندی -- ابزارها و تکنیک ها. بخش -- چهارم: موضوعات مهم تر برای بازاریابی روزمره. فصل -- 11: تست آمار -- چگونه می توانم بدانم چه چیزی کار می کند؟ فصل -- 12: پیاده سازی کلان داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ. بخش -- پنجم: نتیجه گیری. فصل -- 13: فینال -- چه چیزی را باید از این موضوع حذف کنید؟ چه کسی بیشتر احتمال خرید دارد و بهترین راه برای هدف قرار دادن آنها چیست؟ چگونه کسب و کارها می توانند استراتژی را بدون شناسایی عوامل تأثیرگذار کلیدی بهبود بخشند؟ نسخه دوم تجزیه و تحلیل بازاریابی، بازاریابان و تحلیلگران تجاری را قادر می سازد تا از تکنیک های پیش بینی برای اندازه گیری و بهبود عملکرد استفاده کنند. با کاوش در چالش‌های بازاریابی در دنیای واقعی، توضیحات واضح و بدون اصطلاحاتی در مورد نحوه اعمال مدل‌های تحلیلی مختلف برای هر هدف ارائه می‌شود. از ایجاد فهرست هدفمند و تقسیم‌بندی داده‌ها، تا آزمایش اثربخشی کمپین، ساختارهای قیمت‌گذاری و پیش‌بینی تقاضا، این کتاب کتابچه راهنمای خوش‌آمدگویی در مورد چگونگی استفاده بهینه از آمار، تجزیه و تحلیل مصرف‌کننده و مدل‌سازی ارائه می‌دهد. نسخه دوم کاملاً بازبینی شده Marketing Analytics شامل سه فصل جدید در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، بینش و رگرسیون پانل، از جمله نحوه جمع آوری، جداسازی و تجزیه و تحلیل کلان داده ها است. همه ابزارها و تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل پیش بینی به روز شده اند و مدل هایی مانند تجزیه و تحلیل توبیت برای ارزش طول عمر مشتری را به استفاده روزمره تبدیل می کنند. خواه یک متخصص با تجربه باشد یا دانش قبلی نداشته باشد، روش‌ها برای اطمینان از دسترسی کامل به جنبه‌های پیچیده‌تر داده‌ها و تجزیه و تحلیل برای هر سطحی از کاربرد، ساده شده‌اند. این کتاب که با مجموعه داده‌های قابل دانلود و منابع بانکی آزمایشی کامل شده است، پایه و اساس مشخصی را برای بهینه‌سازی تحلیل‌های بازاریابی برای مزیت کسب‌وکار روزانه فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Chapter -- 00: Introduction to Marketing Analytics; Section -- ONE: Overview -- How Can Marketing Analytics Help You?; Chapter -- 01: A Brief Statistics Review; Chapter -- 02: Brief Principles of Consumer Behaviour and Marketing Strategy; Chapter -- 03: What is an Insight?; Section -- TWO: Dependent Variable Techniques; Chapter -- 04: What Drives Demand? Modelling Dependent Variable Techniques Chapter -- 05: Who is Most Likely to Buy and How Do I Target Them?; Chapter -- 06: When are My Customers Most Likely to Buy?; Chapter -- 07: Panel Regression -- How to Use a Cross-Sectional Time Series; Chapter -- 08: Systems of Equations for Modelling Dependent Variable Techniques Section -- THREE: Inter-Relationship Techniques; Chapter -- 09: What Does My Customer Market Look Like?; Chapter -- 10: Segmentation -- Tools and Techniques; Section -- FOUR: More Important Topics for Everyday Marketing; Chapter -- 11: Statistics Testing -- How Do I Know What Works?; Chapter -- 12: Implementing Big Data and Big Data Analytics; Section -- FIVE: Conclusion; Chapter -- 13: The Finale -- What Should You Take Away From This?;Who is most likely to buy and what is the best way to target them? How can businesses improve strategy without identifying the key influencing factors? The second edition of Marketing Analytics enables marketers and business analysts to leverage predictive techniques to measure and improve performance. By exploring real-world marketing challenges, it provides clear, jargon-free explanations on how to apply different analytical models for each purpose. From targeted list creation and data segmentation, to testing campaign effectiveness, pricing structures and forecasting demand, this book offers a welcome handbook on how statistics, consumer analytics and modelling can be put to optimal use. The fully revised second edition of Marketing Analytics includes three new chapters on big data analytics, insights and panel regression, including how to collect, separate and analyze big data. All of the advanced tools and techniques for predictive analytics have been updated, translating models such as tobit analysis for customer lifetime value into everyday use. Whether an experienced practitioner or having no prior knowledge, methodologies are simplified to ensure the more complex aspects of data and analytics are fully accessible for any level of application. Complete with downloadable data sets and test bank resources, this book supplies a concrete foundation to optimize marketing analytics for day-to-day business advantage.

فهرست مطالب

Chapter --
00: Introduction to Marketing Analytics
 Section --
ONE: Overview --
How Can Marketing Analytics Help You?
 Chapter --
01: A Brief Statistics Review
 Chapter --
02: Brief Principles of Consumer Behaviour and Marketing Strategy
 Chapter --
03: What is an Insight?
 Section --
TWO: Dependent Variable Techniques
 Chapter --
04: What Drives Demand? Modelling Dependent Variable Techniques Chapter --
05: Who is Most Likely to Buy and How Do I Target Them?
 Chapter --
06: When are My Customers Most Likely to Buy?
 Chapter --
07: Panel Regression --
How to Use a Cross-Sectional Time Series
 Chapter --
08: Systems of Equations for Modelling Dependent Variable Techniques Section --
THREE: Inter-Relationship Techniques
 Chapter --
09: What Does My Customer Market Look Like?
 Chapter --
10: Segmentation --
Tools and Techniques
 Section --
FOUR: More Important Topics for Everyday Marketing
 Chapter --
11: Statistics Testing --
How Do I Know What Works?
 Chapter --
12: Implementing Big Data and Big Data Analytics
 Section --
FIVE: Conclusion
 Chapter --
13: The Finale --
What Should You Take Away From This?

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Mastering private equity : transformation via venture capital, minority investments & buyouts

دانلود کتاب Geschichte der Baustoffe

دانلود کتاب Intentional Living: Choosing a Life That Matters

دانلود کتاب Participatory Archaeology and Heritage Studies

دانلود کتاب Diversity management and identity in organisations : from liminality to inclusion