Manuale di microbiologia predittiva: Concetti e strumenti per l’ecologia microbica quantitativa

میکروب‌شناسی پیش‌بینی‌کننده با توسعه مدل‌های ریاضی برای رشد، بقا و غیرفعال کردن میکروارگانیسم‌ها در غذاها سر و کار دارد. اهمیت آن برای ارزیابی خطر میکروبیولوژیکی و بهینه‌سازی فرآیندهای صنایع غذایی اکنون غیرقابل انکار است و توسط قوانین جامعه نیز به رسمیت شناخته شده است. این راهنما - کار متخصصان معتبر ایتالیایی و خارجی - مبنای نظری و عملی را برای طراحی آزمایش‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، فرمول‌بندی مدل‌ها و تفسیر نتایج فراهم می‌کند.

پس از معرفی مفاهیم اولیه مدل‌سازی پدیده‌های زیستی، متن انواع مختلف مدل‌ها را ارائه می‌کند. بحث گسترده مدل‌های اولیه به مدل‌های کلاسیک محدود نمی‌شود، بلکه به رویکردهای جدیدتر، مبتنی بر سینتیک‌های غیرخطی یا احتمالی نیز گسترش یافته است. مدل‌های ثانویه، که پارامترهای رشد را به عنوان شرایط شیمیایی-فیزیکی و محیطی متفاوت توصیف می‌کنند، سپس در عمق مورد بررسی قرار می‌گیرند. مدل‌های ثالثی اصلی، یعنی نرم‌افزار و پایگاه‌های داده موجود برای میکروبیولوژی پیش‌بینی، نیز شرح داده شده‌اند. فصل‌های خاصی به ادغام مدل‌ها با پدیده‌های شیمیایی-فیزیکی اصلی مربوط به فناوری‌های غذایی و استفاده از مدل‌ها در ارزیابی کمی ریسک، اساسی برای ایمنی مواد غذایی اختصاص داده شده است. این جلد با مروری بر ابزارهای آماری مورد استفاده در میکروبیولوژی پیش‌بینی، با مثال‌هایی با استفاده از محیط R برای تجزیه و تحلیل آماری، به پایان می‌رسد. این کار - با هدف دانشجویان، محققان و متخصصان - با تصاویر، نمودارها و جداول غنی شده است. متن به تمرین‌ها و بینش‌ها پیوند داده شده است که به صورت آنلاین در دسترس است.

La microbiologia predittiva si occupa dello sviluppo di modelli matematici per la crescita, la sopravvivenza e l’inattivazione dei microrganismi negli alimenti. La sua importanza per la valutazione del rischio microbiologico e l’ottimizzazione dei processi dell’industria alimentare è ormai indiscussa e riconosciuta anche dalla normativa comunitaria. Questo manuale – opera di autorevoli specialisti italiani e stranieri – fornisce le basi teoriche e pratiche per la progettazione degli esperimenti, l’analisi dei dati, la formulazione dei modelli e l’interpretazione dei risultati.

Dopo aver introdotto i concetti base della modellazione dei fenomeni biologici, il testo presenta le diverse tipologie di modelli. L’ampia trattazione dei modelli primari non si limita ai modelli classici, ma è estesa anche agli approcci più recenti, basati su cinetiche non lineari o probabilistiche. Sono quindi approfonditi i modelli secondari, che descrivono i parametri della crescita al variare di condizioni chimico-fisiche e ambientali. Vengono inoltre descritti i principali modelli terziari, cioè i software e i database disponibili per la microbiologia predittiva. Capitoli specifici sono dedicati all’integrazione dei modelli con i principali fenomeni chimico-fisici rilevanti nelle tecnologie alimentari e all’utilizzo dei modelli nella valutazione quantitativa del rischio, fondamentale per la sicurezza degli alimenti. Conclude il volume una rassegna degli strumenti statistici utilizzati in microbiologia predittiva, integrata da esempi con l’impiego dell’ambiente R per l’analisi statistica. L’opera – diretta a studenti, ricercatori e professionisti – è arricchita da illustrazioni, grafici e tabelle. Il testo è collegato a esercizi e approfondimenti, disponibili on line.