Managing Uncertainty in Expert Systems

3. کتاب درسی برای دوره‌ای در سیستم‌های خبره، اگر روی فصل‌های 1 تا 3 و برگزیده‌ای از مواد از فصل‌های 4 تا 7 تأکید شود. همچنین گزینه استفاده از sheU تجاری موجود برای پروژه برنامه‌نویسی نیز وجود دارد. در تعیین یک پروژه برنامه نویسی، مربی ممکن است از هر بخشی از کتاب های متنوعی که موضوعات بسیاری را پوشش می دهد، مانند تعمیر خودرو استفاده کند. دستورالعمل‌های بیشتر کتاب‌های \"مکانیک آخر هفته\" به قوانین سیستم خبره نزدیک است. محتویات فصل 1 مقدمه ای بر موضوع ارائه می دهد. به طور خلاصه مفاهیم اساسی، تاریخچه، و برخی از دیدگاه های سیستم های خبره را ارائه می دهد. سپس معماری یک سیستم خبره را ارائه می کند و مراحل ساخت یک سیستم خبره را توضیح می دهد. سپس مفهوم عدم قطعیت در سیستم های خبره و ضرورت برخورد با پدیده ارائه می شود. فصل با توصیف طبقه بندی سیستم های خبره به پایان می رسد. فصل 2 بر بازنمایی دانش تمرکز دارد. چهار راه اساسی برای نمایش دانش ارسال شده در سیستم های خبره ارائه شده است: منطق مرتبه اول، سیستم های تولید، شبکه های معنایی، و چارچوب ها. فصل 3 حاوی مطالبی در مورد کسب دانش است. در میان تکنیک‌های یادگیری ماشین، روش یادگیری از روی مثال‌ها به تفصیل توضیح داده شده است. سپس مسائل مربوط به راستی‌آزمایی مبتنی بر قانون مورد بحث قرار می‌گیرد. به طور خاص، هم سازگاری و هم کامل بودن پایه اصلی ارائه شده است.

3. Textbook for a course in expert systems,if an emphasis is placed on Chapters 1 to 3 and on a selection of material from Chapters 4 to 7. There is also the option of using an additional commercially available sheU for a programming project. In assigning a programming project, the instructor may use any part of a great variety of books covering many subjects, such as car repair. Instructions for mostofthe "weekend mechanic" books are close stylisticaUy to expert system rules. Contents Chapter 1 gives an introduction to the subject matter; it briefly presents basic concepts, history, and some perspectives ofexpert systems. Then itpresents the architecture of an expert system and explains the stages of building an expert system. The concept of uncertainty in expert systems and the necessity of deal­ ing with the phenomenon are then presented. The chapter ends with the descrip­ tion of taxonomy ofexpert systems. Chapter 2 focuses on knowledge representation. Four basic ways to repre­ sent knowledge in expert systems are presented: first-order logic, production sys­ tems, semantic nets, and frames. Chapter 3 contains material about knowledge acquisition. Among machine learning techniques, a methodofrule learning from examples is explained in de­ tail. Then problems ofrule-base verification are discussed. In particular, both consistency and completeness oftherule base are presented.