Managing Software Engineering Knowledge

توسعه نرم افزار یک فعالیت حل مسئله پیچیده با سطح بالایی از عدم قطعیت است. چالش‌های فنی زیادی در مورد زمان‌بندی، برآورد هزینه، قابلیت اطمینان، عملکرد و غیره وجود دارد که با ضعف‌هایی مانند تغییر نیازمندی‌ها، پویایی تیم و جابجایی بالای کارکنان تشدید می‌شوند. بنابراین مدیریت دانش و تجربه یک ابزار کلیدی برای توسعه سیستماتیک نرم افزار و بهبود فرآیند است. \"مدیریت دانش مهندسی نرم افزار\" چندین مثال نظری از این دیدگاه و راه حل های اعمال شده در عمل صنعتی را نشان می دهد. این کتاب در چهار بخش ساختار یافته است که به انگیزه های مدیریت دانش، مفاهیم و مدل های مورد استفاده در مدیریت دانش برای مهندسی نرم افزار، کاربرد آنها در مهندسی نرم افزار و دستورالعمل های عملی برای مدیریت دانش مهندسی نرم افزار می پردازد.

این کتاب ارائه می دهد. مروری جامع از وضعیت هنر و بهترین عملکرد در مدیریت دانش به کار رفته در مهندسی نرم افزار. در حالی که محققان و دانشجویان فارغ التحصیل از رویکرد میان رشته ای منتهی به چارچوب ها و روش شناسی های اساسی بهره مند می شوند، توسعه دهندگان نرم افزار حرفه ای و مدیران پروژه نیز از گزارش های تجربی صنعتی و دستورالعمل های عملی سود خواهند برد.

Software development is a complex problem-solving activity with a high level of uncertainty. There are many technical challenges concerning scheduling, cost estimation, reliability, performance, etc, which are further aggravated by weaknesses such as changing requirements, team dynamics, and high staff turnover. Thus the management of knowledge and experience is a key means of systematic software development and process improvement. "Managing Software Engineering Knowledge" illustrates several theoretical examples of this vision and solutions applied to industrial practice. It is structured in four parts addressing the motives for knowledge management, the concepts and models used in knowledge management for software engineering, their application to software engineering, and practical guidelines for managing software engineering knowledge.

This book provides a comprehensive overview of the state of the art and best practice in knowledge management applied to software engineering. While researchers and graduate students will benefit from the interdisciplinary approach leading to basic frameworks and methodologies, professional software developers and project managers will also profit from industrial experience reports and practical guidelines.