Managing Requirements Knowledge

مهندسی نیازمندی ها یکی از پیچیده ترین و در عین حال حیاتی ترین جنبه های مهندسی نرم افزار است. معمولاً ذینفعان مختلف با پیشینه‌های متفاوت را شامل می‌شود. تغییرات مداوم در هر دو حوزه مشکل و راه حل، کار ذینفعان را بسیار پویا می کند. مشکلات جدید کشف می‌شوند، اطلاعات اضافی مورد نیاز است، راه‌حل‌های جایگزین پیشنهاد می‌شوند، چندین گزینه ارزیابی می‌شوند و تجربه عملی جدیدی به صورت روزانه به دست می‌آید. دانش مورد نیاز برای تعریف و اجرای الزامات بسیار زیاد است، اغلب بین رشته ای است و دائما در حال گسترش است. معمولاً شامل اطلاعات مهندسی، مدیریت و همکاری، و همچنین جنبه‌های روان‌شناختی و بهترین شیوه‌ها می‌شود.

این کتاب در مورد ابزارهای سیستماتیک برای مدیریت دانش نیازمندی‌ها و صاحبان آن به عنوان دارایی‌های ارزشمند بحث می‌کند. بر پتانسیل‌ها و مزایای فناوری‌های دانش مدرن و «سبک» مانند ویکی‌های معنایی، یادگیری ماشین و سیستم‌های توصیه‌کننده که برای مهندسی نیازمندی‌ها اعمال می‌شوند، تمرکز دارد. این 17 فصل توسط برخی از مشهورترین محققین این حوزه نوشته شده است و مباحثی را که طی پنج سال گذشته در مجموعه کارگاه های MARK برگزار شده است، بیان می کند. آنها ایده‌های جدید، روش‌شناسی‌های نوظهور، چارچوب‌ها، ابزارها و تجربیات صنعتی کلیدی را در جذب، بازنمایی، اشتراک‌گذاری و استفاده مجدد از دانش در مهندسی نیازمندی‌ها ارائه می‌دهند. گزارش ها و رویکردهای ارائه شده در این کار جامع.

Requirements engineering is one of the most complex and at the same time most crucial aspects of software engineering. It typically involves different stakeholders with different backgrounds. Constant changes in both the problem and the solution domain make the work of the stakeholders extremely dynamic. New problems are discovered, additional information is needed, alternative solutions are proposed, several options are evaluated, and new hands-on experience is gained on a daily basis. The knowledge needed to define and implement requirements is immense, often interdisciplinary and constantly expanding. It typically includes engineering, management and collaboration information, as well as psychological aspects and best practices.

This book discusses systematic means for managing requirements knowledge and its owners as valuable assets. It focuses on potentials and benefits of “lightweight,” modern knowledge technologies such as semantic Wikis, machine learning, and recommender systems applied to requirements engineering. The 17 chapters are authored by some of the most renowned researchers in the field, distilling the discussions held over the last five years at the MARK workshop series. They present novel ideas, emerging methodologies, frameworks, tools and key industrial experience in capturing, representing, sharing, and reusing knowledge in requirements engineering.

While the book primarily addresses researchers and graduate students, practitioners will also benefit from the reports and approaches presented in this comprehensive work.