Managing Extreme Financial Risk. Strategies and Tactics for Going Concerns

مدیریت ریسک مالی شدید نیاز به استراتژی های مدیریتی بهتر را با توجه به افزایش ریسک بازار و نوسانات در مدل های درآمدی مؤسسات مالی برطرف می کند. مقامات ارشد صنایع مالی و نظارتی به مسائل واقعی شرکت ها اشاره می کنند و نشان می دهند که نهادها چگونه به بحران های مالی واکنش نشان می دهند. از تجربیات دست اول، آنها توضیح می‌دهند که چگونه مدیریت پایدار پایدار فقط از بی‌توجهی جلوگیری نمی‌کند. همچنین منجر به راه‌حل‌های فعالی می‌شود که قدرت مؤسسه را برای عبور از یک بحران مالی ناگهانی افزایش می‌دهد، ارزش سهامداران قابل توجهی را اضافه می‌کند و ریسک سیستمی را کاهش می‌دهد. خواندنی، منسجم و منطقی، مدیریت ریسک مالی شدید نشان می‌دهد که وقتی هزینه اشتباه به معنای تفاوت بین زندگی و مرگ مؤسسه است، چگونه باید با ریسک شدید برخورد کرد.

• بر اساس تجربیات و دیدگاه‌های دست اول مدیران ارشد
• بر ریسک شدید تمرکز می‌کند، زمانی که هزینه اشتباه از دست دادن سود نیست، بلکه مرگ موسسه است
• نوشته شده تا بدون الگوریتم، مدل و کمیت به راحتی قابل درک باشد

Managing Extreme Financial Risk addresses the need for better management strategies in light of increased market risk and volatility in financial institutions' revenue models.  Top officials from the financial and regulatory industries point to real corporate issues, showing how institutions react to financial crises. From first-hand experiences, they explain how effective sustainability management does not just prevent being blindsided; it also leads to proactive solutions that enhance an institution's strength to weather a sudden financial crisis, add significant shareholder value, and reduce systemic risk. Readable, coherent, and logical, Managing Extreme Financial Risk shows how extreme risk needs to be handled when the cost of being wrong means the difference between life and death of the institution.

• Based on the firsthand experiences and perspectives of senior-level executives
• Concentrates on extreme risk, when the cost of being wrong is not the loss of profits, but the death of the institution
• Written to be easily understood without algorithms, models, and quants