Managing Data in Motion: Data Integration Best Practice Techniques and Technologies

مدیریت داده در حرکت تکنیک هایی را توصیف می کند که برای کاهش قابل توجه پیچیدگی مدیریت رابط های سیستم و فعال کردن معماری های مقیاس پذیر توسعه یافته اند. نویسنده آوریل ریو بیش از دو دهه تجربه برای ارائه یک رویکرد خنثی از فروشنده برای انتقال داده ها بین محیط ها و سیستم های محاسباتی به ارمغان می آورد. خوانندگان تکنیک‌ها، فن‌آوری‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت انتقال داده‌ها بین سیستم‌های رایانه‌ای و ادغام داده‌های متفاوت با هم در یک محیط سازمانی یاد می‌گیرند.

محیط محاسباتی متوسط ​​یک شرکت متشکل از صدها تا هزاران سیستم رایانه‌ای است. که در طول زمان ساخته، خریداری و به دست آمده اند. داده‌های این سیستم‌های مختلف باید برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل یکپارچه شوند، برای پردازش معاملات تجاری به اشتراک گذاشته شوند، و زمانی که سیستم‌های قدیمی جایگزین می‌شوند و سیستم‌های جدید به دست می‌آیند، از یک قالب به قالب دیگر تبدیل شوند.

مدیریت \"داده در حرکت\" در سازمان ها به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از بزرگترین نگرانی ها برای مدیریت کسب و کار و فناوری اطلاعات است. ذخیره سازی و تبدیل داده ها، یکپارچه سازی داده ها در زمان واقعی، و برنامه های کاربردی ابر و \"داده بزرگ\" تنها تعدادی از چالش های پیش روی سازمان ها و مشاغل امروزی هستند. مدیریت داده‌ها در حرکت به این موضوعات و موضوعات دیگر به سبکی می‌پردازد که به راحتی توسط مدیران کسب‌وکار و فناوری اطلاعات و همچنین برنامه‌نویسان و معماران قابل درک باشد.

• یک نمای کلی از فروشنده ارائه می‌دهد. فن آوری ها و تکنیک های مختلف برای جابجایی داده ها بین سیستم های کامپیوتری از جمله راه حل های نوظهور برای انواع داده های ساختاریافته و ساختاریافته
• معماری و اجزای مورد نیاز برای انجام یکپارچه سازی داده ها را به زبان غیر فنی توضیح می دهد
• نحوه کاهش پیچیدگی مدیریت رابط های سیستم و فعال کردن یک معماری داده مقیاس پذیر را شرح می دهد که بتواند ابعاد \"Big Data\"

Managing Data in Motion describes techniques that have been developed for significantly reducing the complexity of managing system interfaces and enabling scalable architectures. Author April Reeve brings over two decades of experience to present a vendor-neutral approach to moving data between computing environments and systems. Readers will learn the techniques, technologies, and best practices for managing the passage of data between computer systems and integrating disparate data together in an enterprise environment.

The average enterprise's computing environment is comprised of hundreds to thousands computer systems that have been built, purchased, and acquired over time. The data from these various systems needs to be integrated for reporting and analysis, shared for business transaction processing, and converted from one format to another when old systems are replaced and new systems are acquired.

The management of the "data in motion" in organizations is rapidly becoming one of the biggest concerns for business and IT management. Data warehousing and conversion, real-time data integration, and cloud and "big data" applications are just a few of the challenges facing organizations and businesses today. Managing Data in Motion tackles these and other topics in a style easily understood by business and IT managers as well as programmers and architects.

• Presents a vendor-neutral overview of the different technologies and techniques for moving data between computer systems including the emerging solutions for unstructured as well as structured data types
• Explains, in non-technical terms, the architecture and components required to perform data integration
• Describes how to reduce the complexity of managing system interfaces and enable a scalable data architecture that can handle the dimensions of "Big Data"