دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Marcello Delitala. Giulia Ajmone Marsan (eds.)
سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 67
ISBN (شابک) : 9783319037585, 9783319037592
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 140
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت پیچیدگی، کاهش برهم زدن: مدل سازی سیستم های بیولوژیکی: زیست شناسی ریاضی و محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Managing Complexity, Reducing Perplexity: Modeling Biological Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت پیچیدگی، کاهش برهم زدن: مدل سازی سیستم های بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"مدیریت پیچیدگی، کاهش گیجی" به مروری بر وضعیت هنر در مطالعه سیستمهای پیچیده، با تمرکز ویژه بر تجزیه و تحلیل سیستمهای مربوط به ماده زنده اختصاص دارد. هم دانشمندان ارشد و هم محققان جوان از موسسات متنوع و معتبر با برش عمدی بین رشته ای دعوت شدند تا رویکردها و مشکلات رشته های مختلف را با هم مقایسه کنند. هدف مشترک مشارکتها تحلیل پیچیدگی سیستمهای زنده با استفاده از پارادایمهای ریاضی جدید بود که بیشتر به واقعیت پایبند هستند و قادر به تولید مدلهای اکتشافی و پیشبینی هستند که قادر به دستیابی به بینش عمیقتری از پدیدههای علم زندگی هستند.
”Managing Complexity, Reducing Perplexity” is devoted to an overview of the status of the art in the study of complex systems, with particular focus on the analysis of systems pertaining to living matter. Both senior scientists and young researchers from diverse and prestigious institutions with a deliberately interdisciplinary cut were invited, in order to compare approaches and problems from different disciplines. The common aim of the contributions was to analyze the complexity of living systems by means of new mathematical paradigms that are more adherent to reality and which are able to generate both exploratory and predictive models that are capable of achieving a deeper insight into life science phenomena.
Front Matter....Pages i-xviii
Mathematical Ecology of Cancer....Pages 1-13
Quantitative Approaches to Heterogeneity and Growth Variability in Cell Populations....Pages 15-27
A Stochastic Model of Glioblastoma Invasion: The Impact of Phenotypic Switching....Pages 29-35
A Hybrid Model for E. coli Chemotaxis: From Signaling Pathway to Pattern Formation....Pages 37-44
Multiscale Analysis and Modelling for Cancer Growth and Development....Pages 45-53
A Non-linear Flux-Limited Model for the Transport of Morphogens....Pages 55-63
Glycosylation: A Phenomenon Shared by All Domains of Life....Pages 65-70
Some Thoughts on the Ontogenesis in B-Cell Immune Networks....Pages 71-79
Mathematical Modeling of Cancer Cells Evolution Under Targeted Chemotherapies....Pages 81-89
Traveling Waves Emerging in a Diffusive Moving Filament System....Pages 91-99
Homing to the Niche: A Mathematical Model Describing the Chemotactic Migration of Hematopoietic Stem Cells....Pages 101-108
DDE Models of the Glucose-Insulin System: A Useful Tool for the Artificial Pancreas....Pages 109-117
Physics and Complexity: An Introduction....Pages 119-129
The Language of Systems Biology....Pages 131-133