دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Zongmin Ma
سری:
ISBN (شابک) : 9781466698352
ناشر: Information Science Reference
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 334
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Managing Big Data in Cloud Computing Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت کلان داده در محیط های رایانش ابری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات ابری ثابت کرده است که الگوی موفق محاسبات سرویس گرا است
و روش انتزاعی و استفاده از زیرساخت های محاسباتی را متحول کرده
است. با استفاده از فناوری محاسبات ابری، داده های عظیم را می
توان به طور موثر و کارآمد برای پشتیبانی از جنبه های مختلف حل
مسئله و تصمیم گیری مدیریت کرد.
مدیریت کلان داده در محیطهای رایانش ابری آخرین پیشرفتها در
زمینه مدیریت و تجزیه و تحلیل دادهها در فضای ابری را بررسی
میکند. این نشریه با ارائه اطلاعات به موقع و مبتنی بر تحقیق
مربوط به ذخیره سازی داده ها، اشتراک گذاری، استخراج و نمایه سازی
در سیستم های ابری، منبع مرجع ایده آلی برای دانشجویان فارغ
التحصیل، متخصصان فناوری اطلاعات، محققان و متخصصانی است که در
زمینه های مهندسی داده و دانش کار می کنند.
Cloud computing has proven to be a successful paradigm of
service-oriented computing, and has revolutionized the way
computing infrastructures are abstracted and used. By means of
cloud computing technology, massive data can be managed
effectively and efficiently to support various aspects of
problem solving and decision making.
Managing Big Data in Cloud Computing Environments explores the
latest advancements in the area of data management and analysis
in the cloud. Providing timely, research-based information
relating to data storage, sharing, extraction, and indexing in
cloud systems, this publication is an ideal reference source
for graduate students, IT specialists, researchers, and
professionals working in the areas of data and knowledge
engineering.