دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Charu C. Aggarwal (auth.), Charu C. Aggarwal (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461463085, 9781461463092 ناشر: Springer US سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 546 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت و استخراج داده های حسگر: داده کاوی و کشف دانش، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Managing and Mining Sensor Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت و استخراج داده های حسگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت در فناوری سخت افزار منجر به توانایی جمع آوری داده ها با استفاده از انواع فن آوری های حسگر شده است. یادداشتهای حسگر بهویژه ارزانتر و کارآمدتر شدهاند و حتی در دستگاههای مورد استفاده روزمره مانند تلفنهای همراه ادغام شدهاند. این منجر به مقیاس بسیار بزرگ تری از کاربرد و استخراج مجموعه داده های حسگر شده است. جنبه انسان محور داده های حسگر فرصت های فوق العاده ای را در ادغام جنبه های اجتماعی جمع آوری داده های حسگر در فرآیند استخراج ایجاد کرده است.
مدیریت و استخراج دادههای حسگر یک جلد ارائه شده توسط رهبران برجسته در این زمینه است که دانشآموزان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر را به عنوان کتاب درسی یا مرجع ثانویه هدف قرار میدهد. پزشکان و محققانی که در این زمینه کار می کنند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.
Advances in hardware technology have lead to an ability to collect data with the use of a variety of sensor technologies. In particular sensor notes have become cheaper and more efficient, and have even been integrated into day-to-day devices of use, such as mobile phones. This has lead to a much larger scale of applicability and mining of sensor data sets. The human-centric aspect of sensor data has created tremendous opportunities in integrating social aspects of sensor data collection into the mining process.
Managing and Mining Sensor Data is a contributed volume by prominent leaders in this field, targeting advanced-level students in computer science as a secondary text book or reference. Practitioners and researchers working in this field will also find this book useful.
Front Matter....Pages i-xiv
An Introduction to Sensor Data Analytics....Pages 1-8
A Survey of Model-based Sensor Data Acquisition and Management....Pages 9-50
Query Processing in Wireless Sensor Networks....Pages 51-76
Event Processing in Sensor Streams....Pages 77-102
Dimensionality Reduction and Filtering on Time Series Sensor Streams....Pages 103-141
Mining Sensor Data Streams....Pages 143-171
Real-Time Data Analytics in Sensor Networks....Pages 173-210
Distributed Data Mining in Sensor Networks....Pages 211-236
Social Sensing....Pages 237-297
Sensing for Mobile Objects....Pages 299-348
A Survey of RFID Data Processing....Pages 349-382
The Internet of Things: A Survey from the Data-Centric Perspective....Pages 383-428
A Survey of Datamining Methods for Sensor Network Bug Diagnosis....Pages 429-458
Mining of Sensor Data in Healthcare: A Survey....Pages 459-504
Earth Science Applications of Sensor Data....Pages 505-530
Back Matter....Pages 531-534