دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Schwartz. Zvi, Sirakaya-Turk. Ercan, Uysal. Muzaffer سری: Advances in hospitality and tourism book series ISBN (شابک) : 9781482223477, 1482223473 ناشر: Apple Academic Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 415 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 37 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم مدیریت در مهمان نوازی و گردشگری: نظریه ، عمل و کاربردها: صنعت هتلداری، مدیریت.، گردشگری، مدیریت.، کسب و کار و اقتصاد / کسب و کار کوچک
در صورت تبدیل فایل کتاب Management science in hospitality and tourism: theory, practice, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم مدیریت در مهمان نوازی و گردشگری: نظریه ، عمل و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"علم مدیریت در هتلداری و گردشگری" کتابی به موقع و منحصربفرد
است که بر کاربردهای علم مدیریت در محیط های گردشگری و هتلداری
متمرکز است. دامنه علمی علم مدیریت در دنیای امروز نسبتاً بین
رشته ای است و لزوماً همیشه کمی نیست. این کتاب ها شامل موضوعاتی
مانند: رویکرد کمی به سیستمهای گردشگری؛ نظارت و پیشبینی
فعالیتهای گردشگری؛ اندازهگیری دقت پیشبینی در مهماننوازی؛
تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و سیستم اطلاعاتی؛ بهترین بدترین روش
مقیاسبندی؛ حداقل مربعات جزئی مدلسازی معادلات ساختاری
(PLS-SEM)؛ تحلیل تقاضا در گردشگری؛ رویکردهای مرزی برای سنجش
عملکرد در مهماننوازی و گردشگری؛ تحلیلهای مبتنی بر شواهد برای
اندازهگیری بهرهوری؛ مدیریت ظرفیت با استفاده از سریهای زمانی؛
مدل گرانش؛ تجزیه و تحلیل سهم شیفت؛ جذابیت و عملکرد مقصد. اندازه
گیری، تحقیقات رزرو بیش از حد در مهمان نوازی، رضایت گردشگران،
رویکرد شاخص. معیارهای کلی عملکرد در مهمان نوازی.\"--
بیشتر
بخوانید...
چکیده: \" علم مدیریت در هتلداری و گردشگری کتابی به موقع و منحصر
به فرد است که بر کاربردهای علم مدیریت در محیط های گردشگری و
هتلداری تمرکز دارد. دامنه آکادمیک علم مدیریت در دنیای امروز
نسبتاً بین رشته ای است و همیشه لزوماً کمی نیست. این کتاب شامل
موضوعاتی مانند: رویکرد کمی به سیستم های گردشگری است. نظارت و
پیشبینی فعالیتهای گردشگری؛ اندازه گیری دقت پیش بینی در مهمان
نوازی؛ تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و سیستم اطلاعاتی؛ بهترین و
بدترین روش مقیاس بندی؛ مدل سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات
جزئی (PLS-SEM). تحلیل تقاضا در گردشگری؛ رویکردهای مرزی برای
سنجش عملکرد در مهمان نوازی و گردشگری؛ تجزیه و تحلیل مبتنی بر
شواهد برای اندازه گیری بهره وری؛ مدیریت ظرفیت با استفاده از سری
های زمانی؛ مدل جاذبه; تجزیه و تحلیل Shift-Share; معیارهای
جذابیت و عملکرد مقصد؛ تحقیقات بیش از حد رزرو در هتلداری؛ رضایت
گردشگر، رویکرد شاخص معیارهای عملکرد کلی در مهمان نوازی.
"Management Science in Hospitality and Tourism is a timely and
unique book focusing on management science applications in
tourism and hospitality settings. The academic scope of
management science in today's world is rather interdisciplinary
and not always necessarily quantitative. The books includes
such topics as: quantitative approach to tourism systems;
monitoring and forecasting tourist activities; measuring
forecasting
accuracy in hospitality; big data analytics and information
system; best-worst scaling method; partial least squares
structural equation modeling (PLS-SEM); demand analysis in
tourism; frontier approaches to performance measurement in
hospitality and tourism; evidence-based analytics for
productivity measurement; capacity management using time
series; gravity model; shift-share analysis; destination
attractiveness and performance measures; overbooking research
in hospitality; tourist satisfaction, an index approach;
general performance measures in hospitality."--
Read
more...
Abstract: "Management Science in Hospitality and Tourism is a
timely and unique book focusing on management science
applications in tourism and hospitality settings. The academic
scope of management science in today's world is rather
interdisciplinary and not always necessarily quantitative. The
books includes such topics as: quantitative approach to tourism
systems; monitoring and forecasting tourist activities;
measuring forecasting accuracy in hospitality; big data
analytics and information system; best-worst scaling method;
partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM);
demand analysis in tourism; frontier approaches to performance
measurement in hospitality and tourism; evidence-based
analytics for productivity measurement; capacity management
using time series; gravity model; shift-share analysis;
destination attractiveness and performance measures;
overbooking research in hospitality; tourist satisfaction, an
index approach; general performance measures in hospitality."
Content: Management Science Applications in Tourism and Hospitality. Complex Tourism Systems: A Quantitative Approach. Monitoring and Forecasting Tourist Activities with Big Data. Micro Marketing and Big Data Analytics: An Information System for Destination Marketing Management. Best-Worst Scaling Method: Application to Hospitality and Tourism Research. Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in Tourism Research. Quantity and Quality Issues in Demand for Tourism. Time Series Models for Capacity Management in the Hospitality Industry. An Extended Gravity Model: Applying Destination Competitiveness. Efficacy of Static Shift Share Analysis in Measuring Tourism Industry's Performance in South Carolina. Destination Attractiveness Based on Supply and Demand Evaluations. Overbooking Research in the Lodging Industry: From Origins in Airlines to What Lies Ahead. Evaluating Forecasting Performance: Accuracy Measures and Their Application in Hospitality. Frontier Approaches for Performance Measurement in the Hospitality and Tourism Industries. Managing Tourist Satisfaction: An Index Approach. Toward Increased Accuracy in Productivity Measurement: Evidence-Based Analytics.