ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Management of Knowledge Imperfection in Building Intelligent Systems

دانلود کتاب مدیریت نقص دانش در ساخت سیستم های هوشمند

Management of Knowledge Imperfection in Building Intelligent Systems

مشخصات کتاب

Management of Knowledge Imperfection in Building Intelligent Systems

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783540774631 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 260 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Management of Knowledge Imperfection in Building Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت نقص دانش در ساخت سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت نقص دانش در ساخت سیستم های هوشمند

بسیاری از کتاب های خوب هوش مصنوعی وجود دارد. معمولاً حداکثر یک یا دو فصل را به پردازش نادقیق دانش اختصاص می دهند. طبق دانش ما، این یکی از معدود کتاب هایی است که به طور کامل به درمان نقص دانش در هنگام ساختن سیستم های هوشمند اختصاص داده شده است. ما در نظر داریم که کل کتاب باید بر این جنبه مهم پردازش دانش متمرکز شود. مخاطب مورد انتظار این کتاب - شامل دانشجویان کارشناسی در رشته های علوم کامپیوتر، IT&C، ریاضیات، بازرگانی، پزشکی و غیره، فارغ التحصیلان، متخصصان و محققان این رشته ها می باشد. موضوعات مورد بررسی در این کتاب شامل سیستم های خبره، بازنمایی دانش، استدلال تحت نقص دانش (نظریه احتمال، نظریه امکان، نظریه باور، و استدلال تقریبی) است. بیشتر نمونه هایی که در کتاب به تفصیل مورد بحث قرار گرفته اند از حوزه پزشکی هستند. هر فصل با مجموعه ای از تمرینات با دقت انتخاب شده، که راه حل کامل ارائه شده است، به پایان می رسد. درک آنها باعث درک مفاهیم، ​​مفاهیم و نتایج نظری خواهد شد. فصل اول به بررسی سیستم های خبره اختصاص دارد. از این رو به طور خلاصه قوانین تولید، ساختار ES، استدلال در یک ES و حل تعارض مورد بحث قرار می گیرد. فصل 2 به بازنمایی دانش می پردازد. این شامل مطالعه تفاوت‌های بین داده‌ها، اطلاعات و دانش، سیستم‌های منطقی با تمرکز بر محاسبات محمول، قواعد استنتاج در منطق کلاسیک، شبکه‌های معنایی و چارچوب‌ها است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There are many good AI books. Usually they consecrate at most one or two chapters to the imprecision knowledge processing. To our knowledge this is among the few books to be entirely dedicated to the treatment of knowledge imperfection when bui- ing intelligent systems. We consider that an entire book should be focused on this important aspect of knowledge processing. The expected audience for this book - cludes undergraduate students in computer science, IT&C, mathematics, business, medicine, etc. , graduates, specialists and researchers in these fields. The subjects treated in the book include expert systems, knowledge representation, reasoning under knowledge Imperfection (Probability Theory, Possibility Theory, Belief Theory, and Approximate Reasoning). Most of the examples discussed in details throughout the book are from the medical domain. Each chapter ends with a set of carefully pe- gogically chosen exercises, which complete solution provided. Their understanding will trigger the comprehension of the theoretical notions, concepts and results. Chapter 1 is dedicated to the review of expert systems. Hence are briefly discussed production rules, structure of ES, reasoning in an ES, and conflict resolution. Chapter 2 treats knowledge representation. That includes the study of the differences between data, information and knowledge, logical systems with focus on predicate calculus, inference rules in classical logic, semantic nets and frames.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
“Classical” Expert Systems....Pages 1-12
Knowledge Representation....Pages 13-30
Uncertainty and Classical Theory of Probability....Pages 31-87
Statistical Inference....Pages 89-131
Bayesian (Belief) Networks....Pages 133-152
Certainty Factors Theory....Pages 153-160
Belief Theory....Pages 161-186
Possibility Theory....Pages 187-194
Approximate Reasoning....Pages 195-232
Review....Pages 233-246
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران