Mammographic Image Analysis

سرطان سینه یک مشکل عمده بهداشتی در دنیای غرب است، جایی که شایع ترین سرطان در بین زنان است. تقریباً از هر 12 زن 1 نفر در طول زندگی خود به سرطان سینه مبتلا می شود. در طول بیست سال گذشته، یک سری پیشرفت‌های عمده در مدیریت زنان مبتلا به سرطان سینه، از شیمی‌درمانی جدید و درمان‌های رادیوتراپی گرفته تا جراحی محافظه‌کارانه، صورت گرفته است. احتمالاً در بیست سال آینده، تجزیه و تحلیل تصویر رایانه‌ای نقش مهمی را در مدیریت بیمار بازی می‌کند. همانطور که کاربردهای آنالیز تصویر پیش می رود، کاربردهای پزشکی به طور کلی سخت هستند و تجزیه و تحلیل تصویر سرطان سینه یکی از سخت ترین آنهاست. دلایل زیادی برای این وجود دارد: شکل های بسیار متغیر و نامنظم اشیاء مورد نظر، تغییر شرایط تصویربرداری، و ماهیت بافت متراکم تصاویر. به این موارد نیاز روزافزون به اطلاعات کمی، دقت و قابلیت اطمینان را اضافه کنید (خیلی کم موارد مثبت کاذب)، و چالش پردازش تصویر کاملاً دلهره آور می شود، در واقع تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویر را به حد خود می رساند.

Breast cancer is a major health problem in the Western world, where it is the most common cancer among women. Approximately 1 in 12 women will develop breast cancer during the course of their lives. Over the past twenty years there have been a series of major advances in the manage­ ment of women with breast cancer, ranging from novel chemotherapy and radiotherapy treatments to conservative surgery. The next twenty years are likely to see computerized image analysis playing an increasingly important role in patient management. As applications of image analysis go, medical applications are tough in general, and breast cancer image analysis is one of the toughest. There are many reasons for this: highly variable and irregular shapes of the objects of interest, changing imaging conditions, and the densely textured nature of the images. Add to this the increasing need for quantitative informa­ tion, precision, and reliability (very few false positives), and the image pro­ cessing challenge becomes quite daunting, in fact it pushes image analysis techniques right to their limits.