دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sanders. Hillary, Saxe. Joshua سری: ISBN (شابک) : 9781593278601, 1593278608 ناشر: No Starch Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Malware data science: attack detection and attribution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده های بدافزار: تشخیص و انتساب حمله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علم داده بدافزار نحوه شناسایی، تجزیه و تحلیل و طبقه بندی بدافزارهای بزرگ را با استفاده از یادگیری ماشینی و تجسم داده توضیح می دهد. امنیت به یک مشکل \"داده بزرگ\" تبدیل شده است. نرخ رشد بدافزار به دهها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است در حالی که شبکههای ما هر روز سیل بیشتری از دادههای مرتبط با امنیت تولید میکنند. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید. در علم داده های بدافزار، دانشمند داده های امنیتی Joshua Saxe، یادگیری ماشینی، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و تجسم داده ها را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از این روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده کنید.
Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.