دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mark Stamp, Mamoun Alazab, Andrii Shalaginov سری: ISBN (شابک) : 3030625818, 9783030625818 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 651 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 86 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Malware Analysis Using Artificial Intelligence and Deep Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بدافزار با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر استفاده از یادگیری عمیق (DL) و هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری برای پیشبرد زمینههای تشخیص و تجزیه و تحلیل بدافزار متمرکز شده است. فصلهای جداگانه کتاب با طیف گستردهای از تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی و DL سروکار دارند که برای تعدادی از مشکلات چالش برانگیز مرتبط با بدافزار استفاده میشوند. رویکردهای مبتنی بر DL و AI برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار عمدتاً مبتنی بر دادهها هستند و از این رو حداقل دانش تخصصی در مورد بدافزار مورد نیاز است.
This book is focused on the use of deep learning (DL) and artificial intelligence (AI) as tools to advance the fields of malware detection and analysis. The individual chapters of the book deal with a wide variety of state-of-the-art AI and DL techniques, which are applied to a number of challenging malware-related problems. DL and AI based approaches to malware detection and analysis are largely data driven and hence minimal expert domain knowledge of malware is needed.