ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Making AI Intelligible: Philosophical Foundations

دانلود کتاب قابل فهم کردن هوش مصنوعی: مبانی فلسفی

Making AI Intelligible: Philosophical Foundations

مشخصات کتاب

Making AI Intelligible: Philosophical Foundations

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0192894722, 9780192894724 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 389 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Making AI Intelligible: Philosophical Foundations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب قابل فهم کردن هوش مصنوعی: مبانی فلسفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب قابل فهم کردن هوش مصنوعی: مبانی فلسفی

آیا انسان و هوش مصنوعی می توانند مفاهیم را به اشتراک بگذارند و ارتباط برقرار کنند؟ مفهوم کردن هوش مصنوعی نشان می‌دهد که کار فلسفی روی متافیزیک معنا می‌تواند به پاسخ به این سؤالات کمک کند. هرمان کاپلن و جاش دیور از سنت بیرونی گرایی در فلسفه برای ایجاد مدل هایی از نحوه هوش مصنوعی و انسان ها می توانند یکدیگر را درک کنند. با انجام این کار، آنها راه هایی را نشان می دهند که از طریق آنها می توان آن سنت فلسفی را بهبود بخشید. سؤالات مطرح شده در کتاب نه تنها از نظر تئوری جالب هستند، بلکه پاسخ ها دارای مفاهیم عملی فوری هستند. بسیاری از تصمیمات مهم در مورد زندگی انسان اکنون تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند. در دادن این قدرت به هوش مصنوعی، پیش‌فرض می‌گیریم که هوش مصنوعی می‌تواند ویژگی‌های جهان را که به آن اهمیت می‌دهیم ردیابی کند (به عنوان مثال، اعتبار، تکرار جرم، سرطان، و رزمندگان). اگر هوش مصنوعی بتواند مفاهیم ما را به اشتراک بگذارد، تا حدودی این اتکا به هوش مصنوعی را توجیه خواهد کرد. این مطالعه پیشگامانه بینشی را در مورد چگونگی برداشتن اولین قدم ها برای دستیابی به هوش مصنوعی قابل تفسیر ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Can humans and artificial intelligences share concepts and communicate? Making AI Intelligible shows that philosophical work on the metaphysics of meaning can help answer these questions. Herman Cappelen and Josh Dever use the externalist tradition in philosophy to create models of how AIs and humans can understand each other. In doing so, they illustrate ways in which that philosophical tradition can be improved. The questions addressed in the book are not only theoretically interesting, but the answers have pressing practical implications. Many important decisions about human life are now influenced by AI. In giving that power to AI, we presuppose that AIs can track features of the world that we care about (for example, creditworthiness, recidivism, cancer, and combatants). If AIs can share our concepts, that will go some way towards justifying this reliance on AI. This ground-breaking study offers insight into how to take some first steps towards achieving Interpretable AI.





نظرات کاربران