دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Sandy Antunes سری: ISBN (شابک) : 9781680455427 ناشر: سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Make: Jumpstarting Raspberry Pi Vision: Machine Learning and Facial Recognition on a Single-Board Computer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساخت: Jumpstarting Raspberry Pi Vision: Learning Machine and Facial Recognition on a Single-Board Computer نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر دوربینی عکس بگیرد و کسی متوجه نشود، آیا واقعاً این اتفاق افتاده است؟ در این کتاب، ما به شما نشان میدهیم که چگونه یک سیستم دوربین مبتنی بر Raspberry Pi درست کنید تا بتوانید تصاویر تایم لپس بگیرید و از طریق WiFi مشاهده کنید، در صورت تشخیص حرکت، دوربین را فعال کنید و حتی چهرههای اولیه را انجام دهید. شناخت به عنوان مقدمه ای بر روش های یادگیری ماشینی. یک Raspberry Pi بگیرید و یک ماژول دوربین اضافه کنید و یک دوربین قابل برنامه ریزی خواهید داشت. چند نرم افزار اضافه کنید و می توانید کار نظارت جالب و تشخیص خودکار اشیا را با آن شروع کنید. Pi را به عنوان یک گره WiFi فعال کنید و می توانید همه این کارهای شگفت انگیز را از راه دور انجام دهید. یک سیستم نظارت خوب بیشتر از گرفتن عکس انجام می دهد. همچنین باید آن تصاویر را به اطلاعات عملی تبدیل کند که دانش شما را افزایش می دهد. اکنون این کار به راحتی در نرم افزار انجام می شود، و ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه. این کتاب مجموعهای از ترفندهای کوچک را گرد هم میآورد - راهاندازی دوربینهای Pi، پخش Pi بهعنوان یک دستگاه WiFi، اضافه کردن مرور زمان و تشخیص حرکت و تشخیص چهره، و چسباندن یک بسته باتری روی آن تا بتواند در هر جایی کار کند. دوربین های جاسوسی ما از این دستگاهها در همه چیز استفاده کردهایم، از مسابقات مهمانی «Find the Pi» گرفته تا اجرای امنیت با رعایت حریم خصوصی در آزمایشگاه خود، تا نمایش فناوری مدرن مانند تشخیص چهره. کاربردهای دیگر میتواند شامل نظارت بر گوزنها و حیات وحش، بررسی صندوق پستی خانهتان برای رسیدن پستها، و گرفتن توالیهای تایم لپس از رویدادهای طبیعی یا الگوهای ترافیک باشد.
If a camera takes a picture and no one notices, did it really happen? In this book, we’re going to show you how to make a working Raspberry Pi–based camera system so that you can capture time-lapse images and view via WiFi, trigger the camera if motion is detected, and even carry out basic facial recognition as an introduction to machine learning methods. Take a Raspberry Pi and add a camera module, and you have a programmable camera. Add some software, and you can start to do interesting surveillance and automatic object recognition work with it. Activate the Pi as a WiFi node and you can do all these wonderful things from a distance. A good surveillance system does more than take pictures. It should also turn those pictures into actionable information that increases your knowledge. That’s now easily done in software, and we’re going to show you how. This book pulls together a set of little tricks—setting up Pi cameras, making a Pi broadcast as a WiFi device, adding time lapse and motion detection and face recognition, and sticking a battery pack on it so it can function anywhere—to create portable spy cameras. We’ve used these rigs in everything from “Find the Pi” party contests, to implementing privacy-respecting security in our lab, to showing off modern tech like facial recognition. Other uses could include monitoring deer and wildlife, checking your house mailbox for mail arrival, and capturing time-lapse sequences of natural events or traffic patterns.