دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مهندسی مکانیک ویرایش: 1 نویسندگان: Jihong Yan سری: ISBN (شابک) : 1118638727, 9781118638729 ناشر: Wiley سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 356 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش آگهی ماشین آلات و مدیریت تعمیر و نگهداری مبتنی بر پیش آگهی: مهندسی مکانیک و پردازش مواد، تشخیص، تست غیر مخرب و قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب Machinery Prognostics and Prognosis Oriented Maintenance Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش آگهی ماشین آلات و مدیریت تعمیر و نگهداری مبتنی بر پیش آگهی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ارائه کاملی از ملزومات اساسی پیشبینی ماشینآلات و مدیریت تعمیر و نگهداری مبتنی بر پیشآگهی است، و نگاهی به رشته پیشرفته فناوریهای پیشبینی خرابی هوشمند برای تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط دارد. آخرین نتایج تحقیقات و روشهای کاربردی برای پردازش سیگنال، لایهبرداری قابلیت اطمینان، ارزیابی خرابی، پیشبینی عمر باقیمانده و بهینهسازی نگهداری و همچنین کاربردهای این روشها معرفی شدهاند.
This book gives a complete presentatin of the basic essentials of machinery prognostics and prognosis oriented maintenance management, and takes a look at the cutting-edge discipline of intelligent failure prognosis technologies for condition-based maintenance. Latest research results and application methods are introduced for signal processing, reliability moelling, deterioration evaluation, residual life prediction and maintenance-optimization as well as applications of these methods.