دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: B. G. Batchelor (auth.), Mark Graves MEng, PhD, Bruce Batchelor BSc, PhD, DSc, CEng (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781852335250, 9781852338534 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 471 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چشم انداز ماشین برای بازرسی محصولات طبیعی: کنترل کیفیت، قابلیت اطمینان، ایمنی و ریسک، مایکروویو، RF و مهندسی نوری، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو، اتوماسیون و رباتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Vision for the Inspection of Natural Products به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز ماشین برای بازرسی محصولات طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فناوری بینایی ماشین، فرآیند بازرسی خودکار در تولید را متحول
کرده است. تکنیک های تخصصی مورد نیاز برای بازرسی محصولات طبیعی
مانند مواد غذایی، چرم، منسوجات و سنگ هنوز یک حوزه چالش
برانگیز تحقیقاتی است. تغییرات توپولوژیکی توسعه الگوریتم
پردازش تصویر، یکپارچه سازی سیستم و مسائل مربوط به مدیریت
مکانیکی را بسیار پیچیده تر می کند. مسائل عملی ساخت سیستم های
بینایی ماشین به طور قوی در محیط های اغلب متخاصم به همراه
آخرین پیشرفت های تکنولوژیکی در این جلد بررسی می شود. ویژگی
ها:
- مطالعات موردی بر اساس مشکلات دنیای واقعی برای نشان دادن
کاربرد عملی سیستم های بینایی ماشین.
- توصیف عمیق اجزای سیستم از جمله پردازش تصویر، روشنایی، سخت
افزار بلادرنگ، جابجایی مکانیکی، سنجش و آزمایش آنلاین.
- ادغام فناوریهای سازنده در سطح سیستم برای کاربردهای سفارشی
در صنایع مختلف. .
Machine Vision برای بازرسی محصولات طبیعی منبع ارزشمندی
برای محققانی خواهد بود که سیستمهای بینایی ماشینی نوآورانه را
با همکاری بخشهای فناوری غذایی، نساجی و کشاورزی توسعه
میدهند. همچنین برای مهندسان و مدیران مجرب در صنایعی که
استفاده از بینایی ماشین میتواند ایمنی محصول و کارایی فرآیند
را افزایش دهد، جذاب خواهد بود.
Machine vision technology has revolutionised the process of
automated inspection in manufacturing. The specialist
techniques required for inspection of natural products, such
as food, leather, textiles and stone is still a challenging
area of research. Topological variations make image
processing algorithm development, system integration and
mechanical handling issues much more complex. The practical
issues of making machine vision systems operate robustly in
often hostile environments together with the latest
technological advancements are reviewed in this volume.
Features:
- Case studies based on real-world problems to demonstrate
the practical application of machine vision systems.
- In-depth description of system components including image
processing, illumination, real-time hardware, mechanical
handling, sensing and on-line testing.
- Systems-level integration of constituent technologies for
bespoke applications across a variety of industries.
- A diverse range of example applications that a system may
be required to handle from live fish to ceramic tiles.
Machine Vision for the Inspection of Natural Products
will be a valuable resource for researchers developing
innovative machine vision systems in collaboration with food
technology, textile and agriculture sectors. It will also
appeal to practising engineers and managers in industries
where the application of machine vision can enhance product
safety and process efficiency.
Like Two Peas in a Pod....Pages 1-33
Basic Machine Vision Techniques....Pages 35-86
Intelligent Image Processing....Pages 87-140
Using Natural Phenomena to Aid Food Produce Inspection....Pages 141-161
Colour Sorting in the Food Industry....Pages 163-189
Surface Defect Detection on Ceramics....Pages 191-213
On-line Automated Visual Grading of Fruit: Practical Challenges....Pages 215-239
Vision-based Quality Control in Poultry Processing....Pages 241-258
Quality Classification of Wooden Surfaces Using Gabor Filters and Genetic Feature Optimisation....Pages 259-277
An Intelligent Approach to Fabric Defect Detection in Textile Processes....Pages 279-304
Automated Cutting of Natural Products: A Practical Packing Strategy....Pages 305-329
Model-based Stereo Imaging for Estimating the Biomass of Live Fish....Pages 331-345
A System for Estimating the Size and Shape of Live Pigs....Pages 347-366
Sheep Pelt Inspection....Pages 367-392
Design of Object Location Algorithms and Their Use for Food and Cereals Inspection....Pages 393-420
X-ray Bone Detection in Further Processed Poultry Production....Pages 421-449
Final Remarks....Pages 451-457