ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications

دانلود کتاب یادگیری ماشینی: مبانی نظری و کاربردهای عملی

Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications

مشخصات کتاب

Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789813365186 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: مبانی نظری و کاربردهای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی: مبانی نظری و کاربردهای عملی

این کتاب ویرایش شده مجموعه ای از فصول است که توسط متخصصان در دهمین سمپوزیوم صنعت که در طول تاریخ 9 تا 12 ژانویه 2020 همراه با شانزدهمین ویرایش ICDCIT برگزار شد، دعوت و ارائه شده است. این کتاب موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی و کاربردهای آن، یادگیری آماری، یادگیری شبکه عصبی، کسب دانش و یادگیری، یادگیری فشرده دانش، یادگیری ماشینی و بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشینی برای ناوبری وب و کاوی، یادگیری از طریق داده کاوی موبایل، متن و کاوی چند رسانه ای از طریق یادگیری ماشینی، الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری توزیع شده و موازی، استخراج و طبقه بندی ویژگی ها، نظریه ها و مدل هایی برای استدلال منطقی، نظریه یادگیری محاسباتی، مدل سازی شناختی و الگوریتم های یادگیری ترکیبی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited book is a collection of chapters invited and presented by experts at 10th industry symposium held during 9–12 January 2020 in conjunction with 16th edition of ICDCIT. The book covers topics, like machine learning and its applications, statistical learning, neural network learning, knowledge acquisition and learning, knowledge intensive learning, machine learning and information retrieval, machine learning for web navigation and mining, learning through mobile data mining, text and multimedia mining through machine learning, distributed and parallel learning algorithms and applications, feature extraction and classification, theories and models for plausible reasoning, computational learning theory, cognitive modelling and hybrid learning algorithms.





نظرات کاربران