دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rudolph Russell
سری:
ISBN (شابک) : 1719528403, 9781719528405
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 103
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون: سیستمهای خبره، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، دید و الگوی کامپیوتری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، منطق، طراحی نرمافزار، تست و مهندسی، برنامهنویسی، کامپیوتر و فناوری، ماشینهای الکتریکی و موتورها، برق و الکترونیک، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای کسانی است که میخواهند نحوه توسعه سیستمهای یادگیری ماشینی را بیاموزند. ما مهم ترین مفاهیم در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین را به صورت تئوری و عملی پوشش خواهیم داد و بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه Scikit-learn در زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی خواهیم کرد. در فصل اول، مهمترین مفاهیم یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت، و در فصل بعد، عمدتاً با طبقه بندی کار خواهید کرد. در فصل آخر شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل خود را آموزش دهید. من فرض میکنم که شما اصول برنامهنویسی را میدانید
این کتاب حاوی تصاویر و توضیحات
گامبهگام است. با نقاط گلوله
و تمرینات برای یادگیری آسان و لذت
بخش.
مزایای خواندن این کتاب که شما جای دیگری پیدا نمی شود:
این راهنمای گام به گام جدید برای یادگیری ماشین را از دست
ندهید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که به بالا بروید
و روی دکمه اکنون خرید کلیک کنید تا همه چیز
را در مورد آن بدانید!
This book is for anyone who would like to learn how to develop machine-learning systems. We will cover the most important concepts about machine learning algorithms, in both a theoretical and a practical way, and we'll implement many machine-learning algorithms using the Scikit-learn library in the Python programming language. In the first chapter, you'll learn the most important concepts of machine learning, and, in the next chapter, you'll work mainly with the classification. In the last chapter you'll learn how to train your model. I assume that you've knowledge of the basics of programming
This book contains illustrations and
step-by-step explanations with bullet points
and exercises for easy and
enjoyable learning.
Benefits of reading this book that you're not going to find
anywhere else:
Don't miss out on this new step by step guide to Machine
Learning. All you need to do is scroll up and click on the
BUY NOW button to learn all about it!