ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python

دانلود کتاب یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون

Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python

مشخصات کتاب

Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1719528403, 9781719528405 
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 103 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون: سیستم‌های خبره، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، دید و الگوی کامپیوتری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، منطق، طراحی نرم‌افزار، تست و مهندسی، برنامه‌نویسی، کامپیوتر و فناوری، ماشین‌های الکتریکی و موتورها، برق و الکترونیک، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون



MACHINE LEARNING - PYTHON
نسخه شومیز این کتاب را بخرید و نسخه کتاب الکترونیکی Kindle را به صورت رایگان دریافت کنید!


آیا می خواهید متخصص یادگیری ماشین شوید؟ شروع دریافت این کتاب و توضیحات قدم به قدم من را دنبال کنید! اکنون روی افزودن به سبد خرید کلیک کنید!


این کتاب برای کسانی است که می‌خواهند نحوه توسعه سیستم‌های یادگیری ماشینی را بیاموزند. ما مهم ترین مفاهیم در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین را به صورت تئوری و عملی پوشش خواهیم داد و بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را با استفاده از کتابخانه Scikit-learn در زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی خواهیم کرد. در فصل اول، مهمترین مفاهیم یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت، و در فصل بعد، عمدتاً با طبقه بندی کار خواهید کرد. در فصل آخر شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل خود را آموزش دهید. من فرض می‌کنم که شما اصول برنامه‌نویسی را می‌دانید


این کتاب حاوی تصاویر و توضیحات گام‌به‌گام است. با نقاط گلوله و تمرینات برای یادگیری آسان و لذت بخش.


مزایای خواندن این کتاب که شما جای دیگری پیدا نمی شود:

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • طبقه بندی
  • نحوه آموزش یک مدل
  • < li>ترکیب های مدل های مختلف


این راهنمای گام به گام جدید برای یادگیری ماشین را از دست ندهید. تنها کاری که باید انجام دهید این است که به بالا بروید و روی دکمه اکنون خرید کلیک کنید تا همه چیز را در مورد آن بدانید!


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

MACHINE LEARNING - PYTHON
Buy the Paperback version of this book, and get the Kindle eBook version included for FREE!


Do You Want to Become An Expert Of Machine Learning?? Start Getting this Book and Follow My Step by Step Explanations! Click Add To Cart Now!


This book is for anyone who would like to learn how to develop machine-learning systems. We will cover the most important concepts about machine learning algorithms, in both a  theoretical and a practical way, and we'll implement many machine-learning algorithms using the Scikit-learn library in the Python programming language. In the first chapter, you'll learn the most important concepts of machine learning, and, in the next chapter, you'll work mainly with the classification. In the last chapter you'll learn how to train your model. I assume that you've knowledge of the basics of programming


This book contains illustrations and step-by-step explanations with bullet points and exercises for easy and enjoyable learning.


Benefits of reading this book that you're not going to find anywhere else:

  • Introduction to Machine Learning
  • Classification
  • How to train a Model
  • Different Models Combinations


Don't miss out on this new step by step guide to Machine Learning. All you need to do is scroll up and click on the BUY NOW button to learn all about it!





نظرات کاربران