دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals
دانلود کتاب یادگیری ماشین: دستی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی
مشخصات کتاب
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals
ویرایش:
نویسندگان: Jason Bell
سری:
ISBN (شابک) : 9781118889060
ناشر: Wiley
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 407
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین: دستی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین: دستی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals دستورالعمل های عملی و نمونه های کاری کاملاً کدگذاری شده را برای رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشینی که توسط توسعه دهندگان و متخصصان فنی استفاده می شود ارائه می دهد. این کتاب شامل تجزیه و تحلیل هر نوع ML است، توضیح می دهد که چگونه کار می کند و چگونه در صنایع خاص استفاده می شود، و به خوانندگان اجازه می دهد تا تکنیک های ارائه شده را در کارهای خود در ادامه کار خود بگنجانند. مستاجر اصلی یادگیری ماشین تمرکز قوی بر روی آماده سازی داده ها است، و کاوش کامل در انواع مختلف الگوریتم های یادگیری نشان می دهد که چگونه ابزارهای مناسب می توانند به هر توسعه دهنده کمک کنند تا اطلاعات و بینش را از داده های موجود استخراج کند. این کتاب شامل یک مکمل کامل از مواد مربی برای تسهیل استفاده در کلاس درس است که این منبع را برای دانش آموزان و به عنوان یک مرجع حرفه ای مفید می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains a breakdown of each ML variant, explaining how it works and how it is used within certain industries, allowing readers to incorporate the presented techniques into their own work as they follow along. A core tenant of machine learning is a strong focus on data preparation, and a full exploration of the various types of learning algorithms illustrates how the proper tools can help any developer extract information and insights from existing data. The book includes a full complement of Instructor's Materials to facilitate use in the classroom, making this resource useful for students and as a professional reference.
