ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning: ECML 2004: 15th European Conference on Machine Learning, Pisa, Italy, September 20-24, 2004. Proceedings

دانلود کتاب یادگیری ماشینی: ECML 2004: پانزدهمین کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین ، پیزا ، ایتالیا ، 20 تا 24 سپتامبر 2004. مجموعه مقالات

Machine Learning: ECML 2004: 15th European Conference on Machine Learning, Pisa, Italy, September 20-24, 2004. Proceedings

مشخصات کتاب

Machine Learning: ECML 2004: 15th European Conference on Machine Learning, Pisa, Italy, September 20-24, 2004. Proceedings

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 3201 : Lecture Notes in Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 3540231056, 9783540301158 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 601 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی: ECML 2004: پانزدهمین کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین ، پیزا ، ایتالیا ، 20 تا 24 سپتامبر 2004. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، منطق ریاضی و زبان‌های رسمی، مدیریت پایگاه داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: ECML 2004: 15th European Conference on Machine Learning, Pisa, Italy, September 20-24, 2004. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: ECML 2004: پانزدهمین کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین ، پیزا ، ایتالیا ، 20 تا 24 سپتامبر 2004. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی: ECML 2004: پانزدهمین کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین ، پیزا ، ایتالیا ، 20 تا 24 سپتامبر 2004. مجموعه مقالات

مجموعه مقالات ECML/PKDD 2004 در دو جلد مجزا، هرچند به هم پیوسته، منتشر شده است: مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس اروپایی در یادگیری مک (LNAI 3201) و مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس اروپایی در اصول و عمل در مبانی دانشی20 (20). این دو کنفرانس در پیزا، توسکانی، ایتالیا در طول 20 تا 24 سپتامبر 2004 برگزار شد. این چهارمین بار متوالی بود که ECML و PKDD به صورت مشترک برگزار شدند. پس از هم‌مکان‌های موفقیت‌آمیز در فرایبورگ (2001)، هلسینکی (2002)، و کاوتات-دوبرونیک (2003)، مشخص شد که محققان قویاً از سازماندهی یک رویداد علمی بزرگ در مورد یادگیری ماشین و داده‌کاوی در اروپا ما خوشحالیم که آماری از کنفرانس ها ارائه می دهیم. 581 مقاله مختلف به ECML/PKDD ارسال شد (حدود 75 درصد افزایش نسبت به سال 2003). 280 مورد فقط برای ECML2004 ارسال شد، 194 فقط برای PKDD2004 ارسال شد، و 107 برای هر دو ارسال شد. تقریباً نیمی از نویسندگان برای مقالات ارسالی از خارج از اروپا هستند، که نشانگر واضحی از جذابیت فزاینده ECML/PKDD است. اعضای کمیته برنامه عمیقاً درگیر چیزی بودند که معلوم شد یک فرآیند انتخاب بسیار رقابتی است. ما هر مقاله را به 3 - بیننده اختصاص دادیم و در مورد رایانه شخصی مناسب برای مقالات ارسال شده به ECML و PKDD تصمیم گرفتیم. در نتیجه، اعضای ECML PC 312 مقاله و اعضای PKDD PC 269 مقاله را بررسی کردند. ما مقالات معمولی (45 برای ECML 2004 و 39 برای PKDD 2004) و مقالات کوتاهی را که با ارائه پوستر همراه شده بودند (6 برای ECML 2004 و 9 برای PKDD 2004) پذیرفتیم. نرخ پذیرش جهانی 14.5٪ برای مقالات معمولی بود (17٪ اگر مقالات کوتاه را در نظر بگیریم).


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The proceedings of ECML/PKDD 2004 are published in two separate, albeit - tertwined, volumes: theProceedingsofthe 15thEuropeanConferenceonMac- ne Learning (LNAI 3201) and the Proceedings of the 8th European Conferences on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (LNAI 3202). The two conferences were co-located in Pisa, Tuscany, Italy during September 20-24, 2004. It was the fourth time in a row that ECML and PKDD were co-located. - ter the successful co-locations in Freiburg (2001), Helsinki (2002), and Cavtat- Dubrovnik (2003), it became clear that researchersstrongly supported the or- nization of a major scienti'c event about machine learning and data mining in Europe. We are happy to provide some statistics about the conferences. 581 di'erent papers were submitted to ECML/PKDD (about a 75% increase over 2003); 280 weresubmittedtoECML2004only,194weresubmittedtoPKDD2004only, and 107weresubmitted to both.Aroundhalfofthe authorsforsubmitted papersare from outside Europe, which is a clear indicator of the increasing attractiveness of ECML/PKDD. The Program Committee members were deeply involved in what turned out to be a highly competitive selection process. We assigned each paper to 3 - viewers, deciding on the appropriate PC for papers submitted to both ECML and PKDD. As a result, ECML PC members reviewed 312 papers and PKDD PC members reviewed 269 papers. We accepted for publication regular papers (45 for ECML 2004 and 39 for PKDD 2004) and short papers that were as- ciated with poster presentations (6 for ECML 2004 and 9 for PKDD 2004). The globalacceptance ratewas14.5%for regular papers(17% if we include the short papers).



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Random Matrices in Data Analysis....Pages 1-7
Data Privacy....Pages 8-8
Breaking Through the Syntax Barrier: Searching with Entities and Relations....Pages 9-16
Real-World Learning with Markov Logic Networks....Pages 17-17
Strength in Diversity: The Advance of Data Analysis....Pages 18-26
Filtered Reinforcement Learning....Pages 27-38
Applying Support Vector Machines to Imbalanced Datasets....Pages 39-50
Sensitivity Analysis of the Result in Binary Decision Trees....Pages 51-62
A Boosting Approach to Multiple Instance Learning....Pages 63-74
An Experimental Study of Different Approaches to Reinforcement Learning in Common Interest Stochastic Games....Pages 75-86
Learning from Message Pairs for Automatic Email Answering....Pages 87-98
Concept Formation in Expressive Description Logics....Pages 99-110
Multi-level Boundary Classification for Information Extraction....Pages 111-122
An Analysis of Stopping and Filtering Criteria for Rule Learning....Pages 123-133
Adaptive Online Time Allocation to Search Algorithms....Pages 134-143
Model Approximation for HEXQ Hierarchical Reinforcement Learning....Pages 144-155
Iterative Ensemble Classification for Relational Data: A Case Study of Semantic Web Services....Pages 156-167
Analyzing Multi-agent Reinforcement Learning Using Evolutionary Dynamics....Pages 168-179
Experiments in Value Function Approximation with Sparse Support Vector Regression....Pages 180-191
Constructive Induction for Classifying Time Series....Pages 192-204
Fisher Kernels for Logical Sequences....Pages 205-216
The Enron Corpus: A New Dataset for Email Classification Research....Pages 217-226
Margin Maximizing Discriminant Analysis....Pages 227-238
Multi-objective Classification with Info-Fuzzy Networks....Pages 239-249
Improving Progressive Sampling via Meta-learning on Learning Curves....Pages 250-261
Methods for Rule Conflict Resolution....Pages 262-273
An Efficient Method to Estimate Labelled Sample Size for Transductive LDA(QDA/MDA) Based on Bayes Risk....Pages 274-285
Analyzing Sensory Data Using Non-linear Preference Learning with Feature Subset Selection....Pages 286-297
Dynamic Asset Allocation Exploiting Predictors in Reinforcement Learning Framework....Pages 298-309
Justification-Based Selection of Training Examples for Case Base Reduction....Pages 310-321
Using Feature Conjunctions Across Examples for Learning Pairwise Classifiers....Pages 322-333
Feature Selection Filters Based on the Permutation Test....Pages 334-346
Sparse Distributed Memories for On-Line Value-Based Reinforcement Learning....Pages 347-358
Improving Random Forests....Pages 359-370
The Principal Components Analysis of a Graph, and Its Relationships to Spectral Clustering....Pages 371-383
Using String Kernels to Identify Famous Performers from Their Playing Style....Pages 384-395
Associative Clustering....Pages 396-406
Learning to Fly Simple and Robust....Pages 407-418
Bayesian Network Methods for Traffic Flow Forecasting with Incomplete Data....Pages 419-428
Matching Model Versus Single Model: A Study of the Requirement to Match Class Distribution Using Decision Trees....Pages 429-440
Inducing Polynomial Equations for Regression....Pages 441-452
Efficient Hyperkernel Learning Using Second-Order Cone Programming....Pages 453-464
Effective Voting of Heterogeneous Classifiers....Pages 465-476
Convergence and Divergence in Standard and Averaging Reinforcement Learning....Pages 477-488
Document Representation for One-Class SVM....Pages 489-500
Naive Bayesian Classifiers for Ranking....Pages 501-512
Conditional Independence Trees....Pages 513-524
Exploiting Unlabeled Data in Content-Based Image Retrieval....Pages 525-536
Population Diversity in Permutation-Based Genetic Algorithm....Pages 537-547
Simultaneous Concept Learning of Fuzzy Rules....Pages 548-559
SWITCH: A Novel Approach to Ensemble Learning for Heterogeneous Data....Pages 560-562
Estimating Attributed Central Orders....Pages 563-565
Batch Reinforcement Learning with State Importance....Pages 566-568
Explicit Local Models: Towards “Optimal” Optimization Algorithms....Pages 569-571
An Intelligent Model for the Signorini Contact Problem in Belt Grinding Processes....Pages 572-574
Cluster-Grouping: From Subgroup Discovery to Clustering....Pages 575-577
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی