Machine Learning: Architecture in the age of Artificial Intelligence

"ظهور سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی ایجاب می‌کند که صنعت ما فقط اسباب‌بازی‌ها را به اشتراک نگذارد، بلکه یک جعبه ماسه‌بازی جدید برای بازی با آنها بسازد." - Phil Bernstein

حرفه در حال تغییر است. عصر جدیدی به سرعت در حال نزدیک شدن است که رایانه‌ها نه تنها ابزاری برای ایجاد، دستکاری و مدیریت داده‌ها خواهند بود، بلکه با توانمندسازی هوش مصنوعی، خود به عوامل طراحی تبدیل خواهند شد. معماران به یک استراتژی برای رویارویی با فرصت ها و تهدیدهای این قابلیت های نوظهور یا خطر عقب ماندن نیاز دارند. فیل برنشتاین، مشهورترین فن‌شناس معماری، این استراتژی را ارائه می‌کند. به سه بخش کلیدی تقسیم شده است - فرآیند، روابط و نتایج - یادگیری ماشینی رویکردی را برای پیش‌بینی، درک و مدیریت دنیایی که رایانه‌ها اغلب در آن تقویت می‌شوند، ارائه می‌کند، اما ممکن است همچنین جایگزین، کارگران دانش مانند معماران. با مسلح شدن به این بینش، شیوه ها می توانند از مزایای کامل فناوری های جدید برای اثبات آینده کسب و کار خود استفاده کنند. دارای فصل‌هایی در مورد:

• حرفه‌گرایی
• ابزارها و فناوری‌ها < /span>
• قوانین، سیاست و ریسک
• تحویل، وسایل و روش‌ها
• ایجاد، مصرف و مدیریت داده‌ها
• مقدار پیشنهادات و مدل های کسب و کار.

‘The advent of machine learning-based AI systems demands that our industry does not just share toys, but builds a new sandbox in which to play with them.’ - Phil Bernstein

The profession is changing. A new era is rapidly approaching when computers will not merely be instruments for data creation, manipulation and management, but, empowered by artificial intelligence, they will become agents of design themselves. Architects need a strategy for facing the opportunities and threats of these emergent capabilities or risk being left behind. Architecture’s best-known technologist, Phil Bernstein, provides that strategy. Divided into three key sections – Process, Relationships and Results – Machine Learning lays out an approach for anticipating, understanding and managing a world in which computers often augment, but may well also supplant, knowledge workers like architects. Armed with this insight, practices can take full advantage of the new technologies to future-proof their business. Features chapters on:

• Professionalism
• Tools and technologies
• Laws, policy and risk
• Delivery, means and methods
• Creating, consuming and curating data
• Value propositions and business models.