دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd نویسندگان: Bhatia. AshishSingh, Chiu. Yu-Wei (David) سری: ISBN (شابک) : 9781787287808, 1787287807 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 1100 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین با کتاب آشپزی R: R، آمار ریاضی -- پردازش داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning with R Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین با کتاب آشپزی R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیش از 110 دستور العمل را برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت مدل های پیش بینی با کد R ساده و آسان کاوش کنید.
Explore over 110 recipes to analyze data and build predictive models with simple and easy-to-use R code.
""Cover""
""Copyright""
""Credits""
""About the Authors""
""About the Reviewers""
""www.PacktPub.com""
""Customer Feedback""
""Table of Contents""
""Preface""
""Chapter 1: Practical Machine Learning with R""
""Introduction""
""Downloading and installing R""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Downloading and installing RStudio""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Installing and loading packages""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also"" ""Understanding of basic data structures""""Data types""
""Data structures""
""Vectors""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""Lists""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""Array""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""Matrix""
""How to do it ... ""
""DataFrame""
""How to do it ... ""
""Basic commands for subsetting""
""How to do it ... ""
""Data input""
""Reading and writing data""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""There's more ... ""
""Manipulating data""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""There's more ... "" ""Applying basic statistics""""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""There's more ... ""
""Visualizing data""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Getting a dataset for machine learning""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Chapter 2: Data Exploration with Air Quality Datasets""
""Introduction""
""Using air quality dataset""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""There's more ... ""
""Converting attributes to factor""
""Getting ready""
""How to do it ... "" ""How it works ... """"There's more ... ""
""Detecting missing values""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""There's more ... ""
""Imputing missing values""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""Exploring and visualizing data""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""Predicting values from datasets""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""Chapter 3: Analyzing Time Series Data""
""Introduction""
""Looking at time series data""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also"" ""Plotting and forecasting time series data""""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Extracting, subsetting, merging, filling, and padding""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Successive differences and moving averages""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Exponential smoothing""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""
""Plotting the autocorrelation function""
""Getting ready""
""How to do it ... ""
""How it works ... ""
""See also""